def adder(ele1,ele2): return ele1+ele2 5.1 df 每个元素均变换 df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3),columns=['col1','col2','col3']) df.pipe(adder,2)#对df中的每一个 ...
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2020-04-30 11:55:27
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4.1 series对象的查看 s = pd.Series(np.random.randn(5)) s.axes#索引信息 s.empty#判断整体是否为空 s.ndim#返回对象维度 s.size#返回对象长度，或则说元素个数 s.values#以数组形式返回系列中的实际数据值 4.2 Dataf ...
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2020-04-30 11:34:55
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python 判断是否为空NaN import math math.isnan(val) 或 import pandas as pd pd.isnull(val) math常用于数字，传字符串会报错，pd较为通用 Python获取当前时间及格式化 # 导入time模块 import time # 打 ...
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2020-04-29 15:09:19
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使用mod模式的时候，怎么使用本地的项目，尤其是在使用微服务开发的时候，需要用到service中的pd文件 首先go mod init之后编辑生成的go.mod文件 使用replace替换掉就可以了 module demo/services/xxxxxx go 1.14 require ( demo ...
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2020-04-27 17:35:50
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1、绘制正弦函数曲线 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd #设置在notebook中直接展示图形输出 %matplotlib inline #设置图片清晰度 %config InlineBack ...
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2020-04-27 13:15:37
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1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） 逻辑回归在算法层面是通过正则化来防止过拟合的，因为正则化是通过约束参数的范数使其不要太大，所以能够防止过拟合。 2.用logiftic回归来进行实践操作，数据不限。 import pandas as pd impo ...
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2020-04-27 13:05:34
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import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import os path = 'data'+os.sep+'LogiReg_data.txt' pdData = pd.read_csv(path,hea ...
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2020-04-26 18:38:31
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pd.Index(ser2).get_indexer(ser1)，返回ser1中各元素在ser2中的索引位置 #pd.Index(ser2).get_indexer(ser1)，返回ser1中各元素在ser2中的索引位置 ser1=pd.Series(['c', 'a', 'b', 'b', 'c' ...
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2020-04-25 01:01:19
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import seaborn as sns import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt sns.set(style = "whitegrid",color_codes = True) np.random ...
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2020-04-24 13:18:00
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label1=['apple','orange','pear','banana'] label2=['one','two','three','four'] df=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,-1),index=label1,columns=label2) ...
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2020-04-24 01:53:43
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