SmartbiExcel分析就是面向Excel用户的数据分析工具，它结合了Excel的优点，解决了Excel的问题，真正做到赋能企业一线业务用户，让人人都是自助分析师，促进企业的全民数字化运营。Excel分析的功能亮点1.支持Excel直连数据库，数据准备自己搞定2.支持使用Excel计算公式对线上线下数据做联合分析3.支持使用Excel图形、数据透视表来分析和展现数据4.支持模板和数据分离，重用
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2020-09-15 21:17:32
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市面上其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，而我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具。Excel软件：首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASWStatistics;我从3
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2020-09-15 21:16:57
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Smartbi报表软件的试用感受在日常工作中，我们经常需要通过报表来辅助我们进行数据分析，而众所周知，中国式报表的特点就是格式复杂，信息量大，中国式报表的复杂大多都是表头比较复杂，三五层的大格嵌小格、带斜线的表头都很常见，所以中国式报表很少有不带格线的，如果没有格线的话很容易看走眼。中国式报表的信息量大，通常一张报表都会包含各种各样的数据，例如明细数据、汇总数据等，所以如何快速制作报表以及报表工具
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2020-09-15 21:16:41
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介绍 Anaconda是啥？自己看官网。 为什么用Anaconda？ Anaconda已经预安装很多常用包，特别是数据分析相关的，开箱即用； Anaconda和常用的Pycharm、VS Code做了很好的适配，开箱即用； Jupyter Notebook已安装，开箱即用。 下载 不要通过官网下载， ...
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2020-09-14 19:02:40
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Gartner：大数据宣传在商务智能市场成效不明显市场研究公司Gartner指出，去年的大数据宣传未能促进全球商务智能和分析市场出现快速增长。Gartner称，尽管商务智能和分析市场在2013年增长了8%，增长至144亿美元，但是涨幅低于预期。大数据通常指对来自社交网络、传感器等来源的海量非结构化信息进行的挖掘与分析，而传统的商务智能只是报告和分析结构化数据存储。Gartner分析师DanSomm
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2020-09-14 18:45:17
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四季度临近，又是各大公司打折促销密集上线的日子。姑娘们往往会准备一个活动攻略或者采购清单。数据分析师们当然也需要准备一个备战手册，只不过里边写的不是商品名称，而是分析方法大合集。不然活动一过，各种分析要求就会如雪崩一般压下来。辛苦加班不说，还常常被扣上：你这分析的也太肤浅了！为什么没有深度洞察！一类的帽子。今天，我们就来一起盘点下：针对营销活动，数据分析师该做哪些分析准备。帮大家解决后顾之忧，等大
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2020-09-14 18:44:26
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有同学问：每次做的数据分析报告，业务方看了不是说“我早知道了”，就是说“你这不符合业务常识”。搞得人很郁闷。比如最近一次，诊断业绩波动问题，分析了一堆流量转化率客单价数据，业务方却哈哈大笑，说跟这些都没关系，纯粹是大区经理的能力问题。面对这种局面该怎么办？(|3)∠)今天统一解答一下。这种问题，本质上是来自：不了解业务到底掌握了什么情况。想要做出既符合业务常识，又超过业务预期的分析成果。当然得先摸
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2020-09-14 18:43:27
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经常有同学抱怨，在公司里，总被催着问：通过数据，你看到了什么？可实际数据就几个曲线而已，也不知道咋解读。也没有人教，自己好不容易写了几句，又被嫌弃：“你这都是废话，我们要深层次含义”。咋办？今天系统解答一下。就举个最简单的例子，下边是某公司一周销量数据，你看到了什么？错误的数据解读示例1、高了表扬低了骂。数据解读，写的是：周一到周五很高，周六、周日低，所以要！搞！高！……这么解读当然会被说：你这都
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2020-09-14 18:42:55
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很多同学很困惑，到底什么算“深入”分析？为什么自己做的数据分析总被嫌弃“不够深入”。今天系统解答一下。举一个最常见的分析需求：业绩下降了，分析下原因。这是各个公司的销售、运营、产品都最爱问的问题。看似来似乎非常简单哦。肤浅的分析长这样深入是个形容词，是相对于肤浅而言的。常见的肤浅分析，有以下三种：1、答不对题。题目问的是“分析下原因”，结果做分析的人只给出来一些数字。诸如：华北片区降低了5%。完全
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2020-09-14 18:42:20
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如今，大数据技术已***至电商、智慧城市、金融等社会各领域，审计行业也难以抵挡大数据时代的浪潮。然而，在推动审计进行转型的过程中，“大数据审计”常常沦为“审计大数据”。许多审计部门在开发或运用审计信息系统时，仅仅是利用功能更强大的数据采集和数据分析技术扩大了抽样范围，审计人员所使用的并非是真正意义上的“大数据”，而只是“大量数据”。收藏|"大数据审计"变“审计大数据”？用错方法，
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2020-09-12 21:37:45
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