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好用的数据分析工具,轻松搞定财务分析报表
财务分析是了解一个企业基本状况的最简单的方法。大部分的数据分析师都或多或少掉入这样的陷阱:每天大部分的工作都花在查数上,干着干着变成了“查数菇”。做报表分析时也不清楚老板想要的是哪种类型的报表,最后熬了几个通宵做出来的报表还被领导嫌弃。接下来这份秘籍,你一定要收藏好了,掌握了秘籍以后,再也不用熬无用的夜了!不懂领导想要什么样的财务分析报表?这份秘籍一定要收藏!一、掌握分析方法1、纵向分析-确定财务
分类:其他好文   时间:2020-09-12 21:35:42    阅读次数:28
超级菜鸟怎么入门数据分析?
超级菜鸟怎么入门数据分析?作为一个从超级菜鸟阶段过来的人,也曾迷茫,也曾面对一大堆资料不知所措,从无到有踩过太多的坑,在这里分享一下我总结出来的数据分析学习路径,为了让你少走弯路,避免选择困难,能用一本书搞定的我绝不会给你推荐其他多的书。即使是超级菜鸟,只要你认真按照下面的路径进行学习,我保证你能够有所收获。在我看来,菜鸟入门数据分析所需要学习的内容依次可以分为三个方面:统计学知识、编程技能以及数
分类:其他好文   时间:2020-09-11 16:07:44    阅读次数:43
互联网寒冬下,数据分析师还吃香吗?
互联网寒冬下,数据分析师还吃香吗?“阅读本文大概需要5分钟”伴随着移动互联网的飞速发展,越来越多用户被互联网连接在一起,用户所积累下来的数据越来越多,市场对数据方面人才的需求也越来越大,由此也带火了如数据分析、数据挖掘、算法等职业,而作为其中入门门槛相对较低、工资高于大多传统行业岗位的数据分析一职,则成为了许多想转行进入数据领域的同学的首要选择。那么在现在的互联网寒冬下,数据分析岗位是什么行情呢?
分类:其他好文   时间:2020-09-11 16:05:47    阅读次数:33
提高数据的颜值!一起看看Pandas中的那些Style
提高数据的颜值!一起看看Pandas中的那些Style点击上方“Python读财”,选择“星标”公众号重磅干货,第一时间送达Pandas的style用法在大多数教程中见的比较少,它主要是用来美化DataFrame和Series的输出,能够更加直观地显示数据结果。下面采用某商店的零售数据集,通过实际的应用场景,来介绍一下style中那些实用的方法。首先导入相应的包和数据集importpandasas
分类:其他好文   时间:2020-09-11 15:53:41    阅读次数:73
Python量化研究——可转债抢权配售值得做吗?
Python量化研究——可转债抢权配售值得做吗?原创易执Python读财3月22日点击上方“Python读财”,选择“星标”公众号重磅干货,第一时间送达在之前的文章可转债打新能赚钱吗?Python数据分析告诉你!中,对可转债打新的收益率进行了比较详细的分析,在这个基础上,本文研究与可转债投资相关的抢权配售行为的收益率情况,研究样本为2019年9月到目前共71只新上市的可转债。研究过程中的数据来源于
分类:编程语言   时间:2020-09-11 15:53:08    阅读次数:35
# Pandas数据处理——玩转时间序列数据
Pandas数据处理——玩转时间序列数据原创易执Python读财3月16日点击上方“Python读财”,选择“星标”公众号重磅干货,第一时间送达进行金融数据分析或量化研究时,总避免不了时间序列数据的处理,时间序列是指在一定时间内按时间顺序测量的某个变量的取值序列。常见的时间序列数据有一天内随着时间变化的温度序列,又或者交易时间内不断波动的股票价格序列。Pandas也因其强大的时序处理能力而被广泛应
分类:其他好文   时间:2020-09-11 15:52:49    阅读次数:48
可转债打新能赚钱吗?Python数据分析告诉你!
可转债打新能赚钱吗?Python数据分析告诉你!点击上方“Python读数”,选择“星标”公众号重磅干货,第一时间送达可转债是一种兼具债性和股性的投资品种,其投资风险介于债券和股票之间。可转债的玩法有很多,打新是一种相对比较安全且容易入门的理财方法,那可转债打新真的能赚钱吗?风险大吗?打新收益率受什么因素的影响?笔者调取了2018-2019两年的数据,带你看看可转债打新是否真的能赚钱。数据来源:T
分类:编程语言   时间:2020-09-11 15:51:32    阅读次数:83
Pandas数据分析——超好用的Groupby详解
Pandas数据分析——超好用的Groupby详解点击上方“Python读数”,选择“星标”公众号重磅干货,第一时间送达在日常的数据分析中,经常需要将数据根据某个(多个)字段划分为不同的群体(group)进行分析,如电商领域将全国的总销售额根据省份进行划分,分析各省销售额的变化情况,社交领域将用户根据画像(性别、年龄)进行细分,研究用户的使用情况和偏好等。在Pandas中,上述的数据处理操作主要运
分类:其他好文   时间:2020-09-11 15:50:36    阅读次数:130
建议收藏!Python数据分析相关资料整理
建议收藏!Python数据分析相关资料整理点击上方“Python读数”,选择“星标”公众号重磅干货,第一时间送达这两天抽空,为大家整理了一些Python和数据分析相关的学习资料,主要是一些PDF的电子书和一些学习视频,学习视频不一定是最新的,但基本都是2017年之后的视频,所以内容不会太旧。整理这些主要是为了方便好学的你进行学习,如在地铁上、公交上哈哈。资料的目录如下:数据分析PDF书籍Pytho
分类:编程语言   时间:2020-09-11 15:50:22    阅读次数:41
Python小白零基础入门 —— 字典
Python小白零基础入门——字典最近一直在忙论文,好久没更新文章了,Python基础入门的第三篇文章,为大家介绍Python中的字典及其常见的操作。字典字典也是用来存储数据的,只是存储方式和之前介绍的列表和元组不一样,先看看Python中字典的格式:dict={"key":"value","key_1":"value_1"}key是键,value是值,‘key‘:‘val
分类:编程语言   时间:2020-09-11 15:49:13    阅读次数:33
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