生物信息学 Cell theory:7个要点 All known living things are made up of one or more cells. All living cells arise from pre-existing cells by division. The cell ...
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2019-11-06 13:05:16
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"传" 题目描述 有$K$只神奇的生物,每一只有$n$个属性。Q次操作: 1. $(1,x,y)$:产生一只新的生物,每一个属性为$x$和$y$的该属性的最大值 2. $(2,x,y)$:产生一只新的生物,每一个属性为$x$和$y$的该属性的最小值 3. $(3,x,y)$:查询第$x$只生物的$y ...
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2019-11-05 16:50:33
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生物医疗大数据:云物移大智 云计算的三种模式:SaaS|PaaS|iaas 互联网:计算机之间的网络 物联网:物品之间的网络 移动:5G的三个特点:快;密;稳 大数据:4v:volume数据量大;velocity速度大;variety种类多;veracity价值大 智慧医疗使用人工智能服务。 ...
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2019-11-04 09:42:41
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一、遗传算法简介: 遗传算法是模拟生物在自然环境下的遗传和进化过程的一种自适应的全局优化搜索算法,通过借助遗传学的原理,经过自然选择、遗传、变异等作用机制进而筛选出具有适应性更高的个体(适者生存)。遗传算法从20世纪七八十年代的诞生到现在主要集中的适用范围为:NP问题(指存在多项式算法能够解决的非决 ...
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2019-11-03 23:33:14
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人工神经网络 人工神经网络,是模拟生物神经网络进行信息处理的一种数学模型,它对大脑的生理研究成果为基础,其目的在于模拟大脑的某些机理与机制,实现一些特定的功能 1943年, 美国心里学家和数学家联合提出了形式神经元的数学模型MP模型,证明了单个神经元能执行逻辑功能,开创了人工神经网络研究的时代.19 ...
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2019-11-03 13:09:18
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隐马尔科夫模型是一种序列模型,广泛应用于自然语言处理,语音识别,生物信息等领域。 1. 模型的定义与约定: 定义:一个隐马尔科夫模型指的是如下的两个随机序列$I,O$: 1)一个不可观测随机序列:$I=(i_{1},...,i_{T})$, 可以取值状态集合$Q=\lbrace 1,...,K\rb ...
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2019-11-02 00:31:05
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variant和gene expression是生物信息中两个非常重要的核心站点(根据中心法则,还有表观、3D genome、isoform、蛋白),这也是两个最能被准确测量的维度,在Post-GWAS,它们两的关系是我们研究的重点。 显然variant主要分为两类: coding noncodin ...
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2019-11-01 22:24:37
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何为超声? 超声是一种频率高于20000Hz的声波,人类可以听到的声波频率范围为20Hz-20000Hz,我们把频率大于20KHz的声波称为“超声波”, 应用领域已经深入到工业、农业、国防、电子、能源、材料、生物技术、医疗医药和环境保护等行业部门,有了诸如超声马达、超声 化学、以及超声悬浮等高新技术 ...
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2019-10-29 11:17:02
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一、转印技术概述 1.发展背景 柔性和可拉伸无机电子产品的发展,消除了平面、刚性、脆性设计约束,从而诞生了诸多新应用,如图1 (a)为将SI-CMOS电路转移到PDMS基板上;(b)为基于可压缩硅光电的半球形电子眼摄像机、(C)多功能生物相容界面的球塞导管,用于心心电生理检测和;(d)超薄保形生物集 ...
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2019-10-28 09:15:22
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https://loj.ac/problem/10112 题目描述 给出n个约束条件(l,r),在S这个序列中存在连续的两个数是l、r,求满足这些条件的序列的最短长度。 思路 我们考虑以(l,r)作为一条单向边,表示l后需要加r,因此对于整个图来说,如果它是连通的,那么就是欧拉回路的长度。但图如果不 ...
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2019-10-27 22:24:12
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