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搜索关键字:算法复杂度    ( 441个结果
再谈算法复杂度
算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。 时间复杂度用于度量算法运行的时间长短;而空间复杂度则是用于度量算法所需存储空间的大小。 时间复杂度 1.时间频度 一个算法运行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行測试才干知道。但我们不可能也没有必要对每一个算法都上机測试,仅仅需知道哪个算法花费的 ...
分类:编程语言   时间:2017-07-30 13:45:56    阅读次数:238
二分查找法
二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。 算法要求 1,必须采用顺序存储结构 2,必须按关键字大小有序排列 算法复杂度 二分查找的基本思想是将n个元素分成大致相等的两部分,取a ...
分类:其他好文   时间:2017-07-26 01:49:43    阅读次数:153
2017 UESTC Training for Dynamic Programming
2017 UESTC Training for Dynamic Programming A 思维, 或 dp, 很有意思 方法1: 构造法:蛇形安排赛程表算法复杂度:O(N^2)将1-N排成两竖列,每一轮同一行的为对手保持1的位置不变,其他位置按顺(逆)时方向依次旋转1 6 1 2 1 3 1 4 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-24 00:03:11    阅读次数:268
php算法基础----时间复杂度和空间复杂度
算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。 其作用: 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量; 而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。 (算法的复杂性体现在运行该算法时的计算机所需资源的多少上,计算机资源最重要的是时间和空间(即寄存器)资源,因此复杂度分为时间和空间复杂度)。 简单来说,时间复 ...
分类:编程语言   时间:2017-07-23 22:41:17    阅读次数:145
两点之间最短路径:弗洛伊德算法
弗洛伊德算法是计算无向有权图中两点间最短路径的算法,复杂度为O(n^3)。其思路是将两点间距离分为过(指定的)第三点或是不过,然后取它们的最小值,如此循环就可以得到两点之间真正的最小值。 其中,matrix为有n个点的图的邻接矩阵,若两点没有直连路径则设相应的值为MAX。执行函数后的矩阵的对应项即为 ...
分类:编程语言   时间:2017-07-21 23:18:41    阅读次数:285
vlc源码分析(六) 调用OpenMAX硬解码H.265
http://www.cnblogs.com/jiayayao/p/6964506.html H.265(HEVC)编码格式能够在得到相同编码质量视频的前提下,使用相当于H.264(AVC)一半的存储容量,虽然H.265的算法复杂度比H.264高一个数量级,但是硬件水平在不断提高,因此H.265使用 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-18 19:42:05    阅读次数:388
ACM题目中的时间限制与内存限制 复杂度的估计
运行时限为1s,这很常见,对于该时限,我们设计的算法复杂度不能超过百万级别,即不要超过一千万。假如你的算法时间复杂度为O(n^2),则n不应该大于3000 空间限制是32MB,即你程序中申请的内存不能超过32MB,简单计算一下就能知道你申请了多少内存,比如int a[100],大致需要100 * 4 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-27 20:46:34    阅读次数:1321
2.算法中的大O符号
大O符号是一种算法复杂度的相对表示方式。 1.大O表示算法的操作数,表示出算法运行的快慢 2.大O表示法指出了最糟糕情况下的运行时间,例如 简单查找的运行时间O(n),意味着在最糟糕的情况下,必须运行n次才能找到结果。O(n)就是算法的一个保证 运行时间不可能超过O(n) 3.常见的一些大O运行时间 ...
分类:编程语言   时间:2017-06-27 00:59:55    阅读次数:143
从认识论的角度谈机器学习与深度学习
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-18 14:19:37    阅读次数:142
理顺FFT
DFT(Discrete Fourier Transform):离散傅立叶变换 直观的计算DFT算法复杂度为O(N*N)。 FFT(Fast Fourier Transformation):快速傅立叶变换,DFT的快速算法。凡将DFT算法复杂度降至O(N*logN)的算法,均可称为FFT。 最常用的 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-16 10:21:48    阅读次数:264
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