标签：else 算法复杂度 list 最小数 target ... 取整 item turn
二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。
1，必须采用顺序存储结构
2，必须按关键字大小有序排列
二分查找的基本思想是将n个元素分成大致相等的两部分，取a[n/2]与x做比较，如果x=a[n/2],则找到x,算法中止；如果x<a[n/2],则只要在数组a的左半部分继续搜索x,如果x>a[n/2],则只要在数组a的右半部搜索x.
时间复杂度无非就是while循环的次数！
总共有n个元素，
渐渐跟下去就是n,n/2,n/4,....n/2^k（接下来操作元素的剩余个数），其中k就是循环的次数
由于你n/2^k取整后>=1
即令n/2^k=1
可得k=log2n,（是以2为底，n的对数）
所以时间复杂度可以表示O(h)=O(log2n)
二分法查找程序代码：
‘‘‘二分查找也是折半查找方法‘‘‘ def bin_search(data_list,val): low=0 #最小数下标 high=len(data_list)-1 #最大数下标 while low<=high: mid=(low+high)//2 #中间数下标 if data_list[mid]==val: #如果中间数等于val，返回 return mid elif data_list[mid]>val: #如果Val在中间数左边，移动high下标 high=mid-1 #向左移动一位 else: #如果Val在中间数左边，移动low下标 low=mid+1 #向右移动一位 return ret=bin_search(list(range(1,10)),9) print(ret)
标签：else 算法复杂度 list 最小数 target ... 取整 item turn
原文地址：http://www.cnblogs.com/BaiStone/p/7237129.html
