重磅干货，第一时间送达背包问题是一个经典的动态规划模型。它既简单形象容易理解，又在某种程度上能够揭示动态规划的本质，故不少教材都把它作为动态规划部分的第一道例题.题目0/1背包问题题目要求有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。输入格式第一行两个整数，N,M空格隔开，分别表示物品数量和背
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2020-12-21 11:13:59
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微信公众号：Jerry的算法和NLP背包问题是一个经典的动态规划模型。它既简单形象容易理解，又在某种程度上能够揭示动态规划的本质，故不少教材都把它作为动态规划部分的第一道例题.|题目输入样例4512-1241340452输出样例：8分析与零一背包不同的是，零一背包中的物品是不可以重复拿取的，只可以拿取当前物品或者不拿取当前物品，不可以拿取多个.完全背包的物品是可以任意拿取多个的来构成不超过背包容量
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2020-12-19 13:28:34
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微信公众号：Jerry的算法和NLP背包问题是一个经典的动态规划模型。它既简单形象容易理解，又在某种程度上能够揭示动态规划的本质，故不少教材都把它作为动态规划部分的第一道例题.|题目输入样例45123241343452输出样例：10分析与零一背包不同的是，零一背包中的物品是不可以重复拿取的，只可以拿取当前物品或者不拿取当前物品，不可以拿取多个.完全背包的物品是可以任意拿取多个的来构成不超过背包容量
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2020-12-19 13:28:14
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微信公众号：Jerry的算法和NLP背包问题是一个经典的动态规划模型。它既简单形象容易理解，又在某种程度上能够揭示动态规划的本质，故不少教材都把它作为动态规划部分的第一道例题.|题目输入样例46123241343452输出样例：10分析与零一背包不同的是，零一背包中的物品是不可以重复拿取的，只可以拿取当前物品或者不拿取当前物品，不可以拿取多个，完全背包的物品是可以任意拿取多个的来构成不超过背包容量
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2020-12-19 13:27:56
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Anaconda是一个开源的工具，目前拥有超过六百万的用户。Anaconda致力于提供最便捷的方式来使用Python进行数据科学计算和机器学习。目前，Anaconda拥有超过250+的数据科学工具包，conda工具包可用于Windows，MacOS和Linux三种平台的虚拟环境管理系统。Anaconda支持当前比较流行的一些人工智能的库，比如Sklearn，TensorFlow，Scipy。
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2020-12-18 12:18:28
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现已多平台：Steam、GOG、Epic、Playstation、Xbox全面解锁，根据SteamDB数据统计，目前《赛博朋克2077》Steam同时在线玩家数已超过74万。 2020/12/11 v1.1.0：无限生命，一击必杀、无限弹药、物品不减。 2020/12/11 v1.0.0：修改金钱， ...
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2020-12-17 13:04:53
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随着业务的增长，一般的公司都会经历一个从单库单表到分库分表的过程 , 需要考虑以下要素判断是否开始分库分表 1. 如果mysql单库的QPS超过1000就要考虑分库了 , 一般根据业务进行分库 目前新浪邮箱的主库是sinanet 各种辅助库 userservice客服系统 sinastore 文件存 ...
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2020-12-16 11:44:14
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前言华为云分布式数据库中间件（DistributedDatabaseMiddleware）是解决数据库容量、性能瓶颈和分布式扩展问题的中间件服务，提供分库分表、读写分离、弹性扩容等能力，应对海量数据的高并发访问场景，有效提升数据库读写性能。图1：DDM产品介绍DDM前世之：MyCATMyCAT的使用情况全国范围内粗略统计超过600家以上成功案例，涵盖政府、金融、证券、互联网、物联网、电信、游戏等众
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2020-12-14 13:59:08
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说到大规模微服务系统，往往是一些7*24时不间断运行的在线系统，这样的系统往往有以下的要求：第一，高可用。这类的系统往往需要保持一定的SLA的，7*24时不间断运行不代表完全不挂，而是有一定的百分比的。例如我们常说的可用性需达到4个9（99.99%），全年停机总计不能超过1小时，约为53分钟，也即服务停用时间小于53分钟，就说明高可用设计合格。第二，用户分布在全国。大规模微服务系统所支撑的用户一般
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2020-12-14 13:56:52
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fcntl.h 头文件，file control的缩写。 int open(const char *path, int oflag) int openat(int fd, const char *path, int oflag) 将准备打开的文件或是设备的名字作为参数path传给函数，oflags用 ...
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2020-12-14 13:52:10
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