1 cl; 2 img=imread('mask.jpg'); 3 imshow(img); 4 [x,y]=size(img); 5 img_man=zeros(x,y); 6 img_com=zeros(x,y); 7 8 %% 直方图均衡化算法 9 Max=max(max(img)); 10 ...
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2020-09-17 20:51:53
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关于小波变换我只是有一个很朴素了理解。不过小波变换可以和傅里叶变换结合起来理解。 傅里叶变换是用一系列不同频率的正余弦函数去分解原函数，变换后得到是原函数在正余弦不同频率下的系数。 小波变换使用一系列的不同尺度的小波去分解原函数，变换后得到的是原函数在不同尺度小波下的系数。 不同的小波通过平移与尺度 ...
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2020-09-17 20:49:20
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我可没直接调用系统函数，要是那样就太水了。其实我的matlab代码很容易就能翻译成c/c++的。 canny边缘检测一共四个部分： 1.对原图像高斯平滑 2.对高斯平滑后的图像进行sobel边缘检测。这里需要求横的和竖的还有联合的，所以一共三个需要sobel边缘检测图像。 3.对联合的sobel检测 ...
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2020-09-17 20:48:53
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PSNR，峰值信噪比，通常用来评价一幅图像压缩后和原图像相比质量的好坏，当然，压缩后图像一定会比原图像质量差的，所以就用这样一个评价指标来规定标准了。PSNR越高，压缩后失真越小。这里主要定义了两个值，一个是均方差MSE，另一个是峰值信噪比PSNR，公式如下： 这里的MAX通常是图像的灰度级，一般就 ...
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2020-09-17 20:44:46
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Signal Waveforms with Multiple Amplitude Levels Matlab Coding, 1 % MATLAB script for the probability of a symbol error for M = 2, 4, 8, 16 2 echo on 3 ...
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2020-09-17 20:10:51
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Ubuntu18.04 安装配置 Cadence Virtuoso617 之前的Centos7为了使用spectre提供的matlab toolbox，结果不小心删除了/usr/lib64中的某些动态库(XXXX.so文件)，导致重启之后内核崩溃。 这里送上忠告：尽量不要使用rm命令，使用mv命令改 ...
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2020-09-17 19:36:16
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PCA算法主要用于降维，就是将样本数据从高维空间投影到低维空间中，并尽可能的在低维空间中表示原始数据。PCA的几何意义可简单解释为： 0维-PCA：将所有样本信息都投影到一个点，因此无法反应样本之间的差异；要想用一个点来尽可能的表示所有样本数据，则这个点必定是样本的均值。 1维-PCA：相当于将所有 ...
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2020-09-17 16:36:11
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这里有这样一个问题，比如我们有一条曲线，要求出曲线的左右一定范围的边界。 方法是： 1. 取曲线前后帧局部点对，计算点对得到的直线方程L1。 2. 点法式计算垂直于L1的直线L2。 3. 根据拓展半径d以点对中后一个点画圆，计算圆和L2的交点。 4. 连接所有交点得到曲线的边界。 matlab代码如 ...
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2020-09-15 20:50:18
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厉害了，散点图还能这么画！点击上方“Python读财”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达数据可视化中，二维散点图的应用范围很广，比如用来观测两个变量之间的相关性、展示销量的的走势等等，这些是散点图的常规用法。然而，这篇文章想讲的是，二维散点图能够展现的信息远不止两个维度。Matplotlib进阶绘图的第二篇文章，带你扒一扒散点图都有哪些妙用。本文用的数据集是加州房产价格数据集，每个样本代表
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2020-09-11 15:54:58
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建议收藏！Matplotlib常见组件设置整理点击上方“Python读财”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达继上一篇文章Matplotlib中的plt和ax都是啥？为大家介绍了plt和ax绘图的区别后，这篇文章结合我自己的一些使用经历，为大家整理了Matplotlib中比较常用的一些组件设置。个人认为用Matplotlib画出一张图来不难，难的是对于一些细节东西的设置，可能在一个小小的细节
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2020-09-11 15:54:20
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