1. 数据准备：收集数据与读取 2. 数据预处理：处理数据 3. 训练集与测试集：将先验数据按一定比例进行拆分。 4. 提取数据特征，将文本解析为词向量 。 5. 训练模型：建立模型，用训练数据训练模型。即根据训练样本集，计算词项出现的概率P(xi|y)，后得到各类下词汇出现概率的向量 。 6. 测 ...
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2018-12-06 21:23:36
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2018-12-06 20:35:31
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朴素贝叶斯应用：垃圾邮件分类 1. 数据准备：收集数据与读取 2. 数据预处理：处理数据 3. 训练集与测试集：将先验数据按一定比例进行拆分。 4. 提取数据特征，将文本解析为词向量 。 5. 训练模型：建立模型，用训练数据训练模型。即根据训练样本集，计算词项出现的概率P(xi|y)，后得到各类下词 ...
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2018-12-06 11:05:10
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2018-12-03 12:01:18
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2018-12-03 12:00:56
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title: sklearn 特征工程之特征选择 date: 2016 11 25 22:49:24 categories: skearn tags: sklearn 抄袭/参考资料 "使用sklearn做单机特征工程" "sckearn中文" 周志华《机器学习》 当数据预处理完成后，我们需要选择有 ...
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2018-12-01 18:23:12
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应用ARIMA(1，1，0)对2015年1月1日到2015年2月6日某餐厅的销售数量做为期5天的预测 setwd('D:\\dat') #install.packages("forecast") #install.packages("plyr") #install.packages("fUnitRo ...
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2018-11-29 22:30:52
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一、 前言 大数据时代已经到来，企业迫切希望从已经积累的数据中分析出有价值的东西，而用户行为的分析尤为重要。利用大数据来分析用户的行为与消费习惯，可以预测商品的发展的趋势，提高产品质量，同时提高用户满意度。 二、 初识用户画像 右边是一个人的基本属性，通过一个人的基本属性我们可以了解到这个人的基本信 ...
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2018-11-24 23:51:22
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脑图像的数据预处理 在“BrainWeb: Simulated Brain Database使用说明”中已经介绍了如何下载并打开脑数据库，这篇文章将0、1、2、3、8类分割出来，用以后续对图像的处理。 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1 ...
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基于TextCNN汽车行业评论文本的情感分析 使用卷积神经网络对汽车行业评论文本进行情感分析。 数据集 爬取汽车之家车主口碑评论文本，抽取口碑中最满意以及最不满意评论文本，分别作为正向情感语料库和负向情感语料库。 语料库基本信息如下： 预处理 utils.py为数据的预处理代码。 经过数据预处理，数 ...
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2018-11-24 14:11:55
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