SPSS是社会统计科学软件包的简称， 其官方全称为IBM SPSS Statistics。SPSS软件包最初由SPSS Inc.于1968年推出，于2009年被IBM收购，主要运用于各领域数据的管理和统计分析。作为世界社会科学数据分析的标准，SPSS操作操作界面极其友好，结果输出界面也很美观，同时还... ...
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2019-01-25 16:07:03
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数据预处理主要包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约，处理过程如图所示。 一、数据清洗 1.缺失值处理：删除、插补、不处理 ## 拉格朗日插值代码（使用缺失值前后各5个未缺失的数据建模） 2.异常值处理 3.数据变换 1）函数变换：将不具有正态分布的数据变换成正态分布的数据 2）规范化/归一化： ...
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2019-01-22 21:51:21
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1. 数据科学主要以统计学、机器学习、数据可视化以及（某一）领域知识为理论基础，其主要研究内容包括数据科学基础理论、数据预处理、数据计算和数据管理，数据科学的知识体系 数据预处理：为了提升数据质量、降低数据计算的复杂度、减少数据计算量以及提升数据处理的准确性，数据科学中需要对原始数据进行预处理——进 ...
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2019-01-20 12:01:58
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摘要 1.属性和对象(attributes and objects) 2.数据集类型(types of data sets) 3.数据质量(data quality) 4.数据预处理(data preprocessing) 1.属性和对象 属性和对象构成了数据，在完成一个数据挖掘任务时， 数据(da ...
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2019-01-19 13:51:29
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pytorch初学者，想加载自己的数据，了解了一下数据类型、维度等信息，方便以后加载其他数据。 1 torchvision.transforms实现数据预处理 transforms.Totensor()操作必须要有，将数据转为张量格式。 2 torch.utils.data.Dataset实现数据读 ...
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2019-01-15 20:33:59
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前段时间考研结束，衷心祝愿那些奋斗数载的小伙伴们可以考到自己梦寐以求的大学。人生短暂，人间美好，希望通过努力奋斗你我都可以体会到生活的点点滴滴。 开头说点题外话哈哈哈，今天呢，小编想跟大家分享的是那些超级好用的数据分析软件，好用到吹爆它，恨这么晚才遇见。 ...
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2019-01-15 14:33:41
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数据挖掘概要 四个步骤，数据探索，数据预处理，挖掘建模，模型评价 数据探索 数据探索 数据质量分析 缺失值 数据特征分析 数据预处理 挖掘建模 模型评价 ...
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2019-01-15 14:14:40
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多分类问题优先选择SVM，随机森林，其次是逻辑回归。 朴素贝叶斯和线性回归都是比较简单的模型，对于数据的要求比较高，功能不是特别强大。 1、决策树 不需要对数据做任何预处理， 2、随机森林 3、数据预处理与特征工程 （1）数据预处理：只需要X 数据无量钢化：标准化(转化为正态分布)、归一化(不改变数 ...
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2019-01-13 16:08:38
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thread 在数据预处理的时候用处不大，因为有GIL 锁 查看thread信息 定义thread job并开启 join()的功能 先运行join的功能，然后再运行join 下面的。 注释掉 19、20 你也可以添加thread_2.join()进行尝试，但为了规避不必要的麻烦，推荐如下这种122 ...
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2019-01-10 19:27:21
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ML神器：sklearn的快速使用 传统的机器学习任务从开始到建模的一般流程是：获取数据 -> 数据预处理 -> 训练建模 -> 模型评估 -> 预测，分类。本文我们将依据传统机器学习的流程，看看在每一步流程中都有哪些常用的函数以及它们的用法是怎么样的。希望你看完这篇文章可以最为快速的开始你的学习任 ...
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2019-01-06 20:07:10
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