设计函数求一元多项式的导数。（注：x?n??（n为整数）的一阶导数为nx?n?1??。） 输入格式: 以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过 1000 的整数）。数字间以空格分隔。 输出格式: 以与输入相同的格式输出导数多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔，但结尾不能有多余 ...
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2018-12-30 22:03:48
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我数学是真的菜！！ 清华光用数学知识就把我吊起来打，我还是太菜了 题解 如果每座城市的 $f$ 都是 $3$，维护一下树的路径上的 $\sum a,\space \sum b$ 即可。 其实就是维护一次项和常数项。由于只有两项，所以很好维护。 这样维护的原理是多项式（这里是一次函数）可以合并，所以要 ...
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2018-12-30 11:40:19
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本篇本来是想写神经网络反向传播算法，但感觉光写这个不是很完整，所以就在前面将相关的求导内容一并补上。所谓的神经网络求导，核心是损失函数对线性输出 $\mathbf{z} \;\; (\mathbf{z} = \mathbf{Wa} + \mathbf{b})$ 求导，即反向传播中的 $\delta ...
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2018-12-18 19:35:16
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[复习]多项式和生成函数相关内容 多项式 涉及的方面 主要在于多项式的乘法，也就是$FFT,NTT,MTT$。 但是也多项式的求逆，$exp$，$ln$，开根，求导，积分等操作。 多项式乘法 并没有什么好复习的，记好板子就行了。同样也是多项式运算的基础。 泰勒展开&麦克劳林级数 泰勒展开： 如果$f ...
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2018-12-17 18:02:43
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一、背景 1）梯度消失问题 我们发现很深的网络层，由于参数初始化一般更靠近0，这样在训练的过程中更新浅层网络的参数时，很容易随着网络的深入而导致梯度消失，浅层的参数无法更新。 可以看到，假设现在需要更新b1，w2,w3,w4参数因为随机初始化偏向于0，通过链式求导我们会发现，w1w2w3相乘会得到更 ...
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2018-12-16 20:00:35
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作者：接地气的陈老师 年底将近，双十一大促销在即，数据分析师们又到了一年最辛苦，最悲催的时间段。然而，有多少无意义的加班，是因为业务部门不会提需求所导致的。需求提的不合理，业务部门看了不解决问题，就会反反复复的再提需求。导致数据分析师们辛苦加班还不落好，背上一个：“分析没深度啊！”的坏名声。 为了提 ...
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2018-12-16 16:39:47
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简单工厂模式： typedef enum{ A, B} productType;class product{public: product(){}; ~product(){}; virtual void show()=0;};class productA : public product{publi ...
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2018-12-10 18:14:03
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由k个高斯模型加权组成，α是各高斯分布的权重，Θ是参数。对GMM模型的参数估计，就要用EM算法。更一般的讲，EM算法适用于带有隐变量的概率模型的估计，即不同的高斯分布所对应的类别变量。 为何不能使用极大似然估计，如果直接使用极大似然估计，没有考虑数据中的隐变量，很明显是不合适的。 那我们将隐变量考虑 ...
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2018-12-10 11:45:11
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非线性最小二乘 定义：简单的非线性最小二乘问题可以定义为 $$ \min_{x} \frac{1}{2}||f(x)||^2_2 $$ 其中自变量$x \in R^n$,$f(x)$是任意的非线性函数，并设它的维度为$m$,即$f(x) \in R^m$. 对于一些最小二乘问题，我们可以利用目标函数 ...
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2018-12-08 15:37:51
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假设函数： 更为一般的表达式： （1） 似然函数： （2） 对数似然函数： 如果以上式作为目标函数，就需要最大化对数似然函数，我们这里选择最小化负的对数似然函数 （3） 对J(w)求极小值，对求导 （4） 上述中 表示第i个样本的第j个属性的取值。 于是的更新方式为： （5） 将（5）式带入（4）式 ...
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2018-12-03 01:01:55
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