近期在搞论文，须要用梯度下降算法求解，所以又一次整理分享在这里。主要包含梯度介绍、公式求导、学习速率选择、代码实现。 梯度下降的性质： 1.求得的解和选取的初始点有关 2.能够保证找到局部最优解，由于梯度终于会减小为0，则步长与梯度的乘积会自己主动越来越小。 梯度简单介绍 一个多元函数的在某点的梯度 ...
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编程语言 时间：
2018-11-07 20:13:39
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恢复内容开始 山师第六周学习心得 一.高数重点小结 1.导数 ?即函数变化率的极限 2.函数的求导法则 ?函数的和差积商求导法则与复合函数求导法则（高中内容不再赘述） ?反函数的求导法则 [f -1（x0）]'=\(\frac{1}{f'(y)}\） 3.函数在某处连续、可导、极限存在的证明比较 ? ...
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2018-11-03 19:18:36
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为了讲解如何实现该选择系统，我讲从如下角度拆分解析整个系统的实现过程，带大家由浅入深的了解一个网站的功能是如何一步一步添加的 ...
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2018-10-30 21:55:02
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例子： tornado后端异步处理（模拟异步处理20秒） 浏览器请求接口：http://192.168.1.98:1104/test 然后又打开一个table，请求同一个接口：http://192.168.1.98:1104/test； （这时，第二个请求就是到不了后端，一定要等第一个请求处理结束了 ...
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2018-10-29 17:26:05
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EM算法推导 网上和书上有关于EM算法的推导，都比较复杂，不便于记忆，这里给出一个更加简短的推导，用于备忘。 在不包含隐变量的情况下，我们求最大似然的时候只需要进行求导使导函数等于0，求出参数即可。但是包含隐变量，直接求导就变得异常复杂，此时需要EM算法，首先求出隐变量的期望值（E步），然后，把隐变 ...
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编程语言 时间：
2018-10-26 14:22:08
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定义：线性回归在假设特证满足线性关系，根据给定的训练数据训练一个模型，并用此模型进行预测。 线性回归试图学得： 下面是公式推导： 另式1和式2等于0就可以求出w和b 对于多元线性回归，我们可以用最小二乘法 推导过程中用了矩阵求导和矩阵迹的相关知识，这样我们就可以求出参数 ...
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2018-10-25 23:14:11
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https://blog.csdn.net/ronmy/article/details/65657691 TCPCopy是一种请求复制（所有基于tcp的packets）工具，可以把在线请求导入到测试系统中去。目前此工具已经广泛应用于国内各大互联网公司。 TCPCopy七大功能1）分布式压力测试工具， ...
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2018-10-22 17:45:08
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原文地址:https://github.com/Kaixhin/grokking-pytorch PyTorch is a flexible deep learning framework that allows automatic differentiation(自动求导) through dyn ...
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2018-10-20 22:07:12
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在输入时就进行结果的计算，忽略常数项， 顺序输出 include include using namespace std; struct duo{ int xishu,zhishu; }M; int main(){ vector arr;//结构体向量 while(scanf("%d %d",&M. ...
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2018-10-19 00:14:44
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