一、数据集介绍 该案例描述的是一段时间内客户的订单，预测用户下一次将会买那些订单。 数据集的信息如下： products.csv 商品信息 order_products__prior.csv 订单与商品关系信息 orders.csv 订单信息 aisles.csv 商品所属的具体类别 1、 prod ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-17 15:57:47
阅读次数：
55
1、概述 “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。 2、原始表 3、简单Group By 示例1 select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A gr ...
分类：
数据库 时间：
2020-05-17 09:18:36
阅读次数：
68
FCN与U-Net语义分割算法 图像语义分割(Semantic Segmentation)是图像处理和是机器视觉技术中关于图像理解的重要一环，也是 AI 领域中一个重要的分支。语义分割即是对图像中每一个像素点进行分类，确定每个点的类别（如属于背景、人或车等），从而进行区域划分。目前，语义分割已经被广 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-05-16 20:29:36
阅读次数：
128
文本分类实现步骤： 1. 定义阶段：定义数据以及分类体系，具体分为哪些类别，需要哪些数据 2. 数据预处理：对文档做分词、去停用词等准备工作 3. 数据提取特征：对文档矩阵进行降维、提取训练集中最有用的特征 4. 模型训练阶段：选择具体的分类模型以及算法，训练出文本分类器 5. 评测阶段：在测试集上 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-15 00:17:01
阅读次数：
75
基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法 首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布，然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y， 有监督的学习算法，解决的是分类问题，客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等多分类问题 简单易懂、学习效率高、在某些领域的分类 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-14 19:50:34
阅读次数：
69
数据仓库设计方案 一.概述 数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性，用于支持管理决策。数据仓库的存在的意义在于对企业的所有数据进行汇总，为企业各个部门提供统一的、规范的数据出口。数据仓库在构建过程中通常都需要进行分层处理。业务不同，分层的技术处理手段也不同。数仓分层的主要原因： 清晰数据 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-14 15:36:27
阅读次数：
196
一，典型课题研究 RFM模型与客户生命周期分析 二，数据 1，数据源：http://www.tableauhome.com.cn/ 2，字段含义 UseId ： 用户id class1 ：所属类别1 class2 ：所属类别2 code ：编号 流水号 产品描述 会员创建日期 销售日期 销售金额 3 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-13 23:06:13
阅读次数：
228
odoo12 通过一个字段控制另一个Many2one字段的domain 场景：用户在选择产品类别的时候，二级联动到对应产品，就是设置一个搜索范围限制 对于先使用odoo10，再使用odoo12以后，对于同样的功能，差别真的是深有体会，先来说一下12的，毕竟来的都是求知的。 直接看代码： @api.o ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-13 17:19:12
阅读次数：
150
LDA原理 LDA思想 这里的LDA是指Linear Discriminant Analysis，简称LDA，全称线性判别分析。要与自然语言处理领域的LDA（Latent Dirichlet Allocation）隐含狄利克雷分布区分开来。 LDA是一种监督学习降维技术，它的数据集的每个样本是有类别 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-13 17:17:16
阅读次数：
76
1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 分类是为了确定点的类别，具体有哪些类别是已知的，是监督学习。 聚类是把点成若干类，事先是没有类别的，是一种无监督学习。 监督学习：从正确的例子中学习 无监督学习：缺乏足够的先验知识 2.朴素贝 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-05-13 11:47:11
阅读次数：
73
