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机器学习11- 分类与监督学习,朴素贝叶斯分类算法
1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 分类与聚类的区别:是否有已知分类的条件。分类没有,聚类有。 监督学习:已知某些类别的情况下,即具有事先标记的数据,通过特征分析来学习的一类算法。 无监督学习:不具有事先标签的数据,缺乏先验知识 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-13 00:25:07    阅读次数:76
10.分类与监督学习,朴素贝叶斯分类算法
1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。简述分类与聚类的联系与区别。简述什么是监督学习与无监督学习。 联系:分类与聚类都是在数据集中寻找离自己最近的点 区别:分类是一种有监督学习,目的是为了确定点的类别,而类别是已知的;聚类是一种无监督学习,目的是将点分为成若干个类,事先是没有类别的。 监督学习: ...
分类:编程语言   时间:2020-05-12 16:44:05    阅读次数:67
机器学习10贝叶斯
1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 联系:分类与聚类都是在数据集中寻找离自己最近的点 区别:分类是一种有监督学习,目的是为了确定点的类别,而类别是已知的;聚类是一种无监督学习,目的是将点分为成若干个类,事先是没有类别的。 简述什么是监督学习与无监督学习。 监督学 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-12 16:40:08    阅读次数:53
接口和抽象类的相同与区别
前言:接口和抽象类是代码当中经常使用的两样,他们的代码方式不同于其他,有自己一套特殊的书写方式功能特点 下面介绍一哈他的使用规则 同:都不能被实例化,可以定义引用 不同:抽象类有具体方法和抽象方法,有4种方法修饰符,可以被继承,可以实现接口 有抽象方法的类一定是抽象类,抽象类不一定有抽象方法,使用方 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-12 13:37:25    阅读次数:70
linux 下使用 tc 模拟网络延迟和丢包
1 模拟延迟传输简介 netem 与 tc: netem 是 Linux 2.6 及以上内核版本提供的一个网络模拟功能模块。该功能模块可以用来在性能良好的局域网中,模拟出复杂的互联网传输性能,诸如低带宽、传输延迟、丢包等等情况。使用 Linux 2.6 (或以上) 版本内核的很多发行版 Linux ...
分类:系统相关   时间:2020-05-12 11:22:37    阅读次数:67
cctype库
ctype.h是C标准函数库中的头文件,定义了一批C语言字符分类函数(C character classification functions),用于测试字符是否属于特定的字符类别,如字母字符、控制字符等等。既支持单字节字符,也支持宽字符。 |函数|作用| |: |: :| |isalnum |是否 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-12 09:28:12    阅读次数:59
数据可视化实例(六): 带线性回归最佳拟合线的散点图(matplotlib,pandas)
https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter3/chapter3 如果你想了解两个变量如何相互改变,那么最佳拟合线就是常用的方法。 下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。 要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线,请从下面的 sns.lmp ...
分类:其他好文   时间:2020-05-11 23:47:07    阅读次数:402
11.分类与监督学习,朴素贝叶斯分类算法
1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 答: (1)分类和聚类: 联系: 分类和聚类都是把每一条记录归应到相应的类别里,都包含这一过程,对于想要 分析的目标点,都会在数据集中寻找离它最近的点,二者都用到了NN算法。 区别: 1)分类 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-11 19:11:58    阅读次数:78
11.分类与监督学习,朴素贝叶斯分类算法
1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 分类:根据一些给定的已知类别标号的样本,训练某种学习机器(即得到某种目标函数),使它能够对未知类别的样本进行分类。 聚类:聚类的时候,我们并不关心某一类是什么,我们需要实现的目标只是把相似的东 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-11 15:47:05    阅读次数:65
11.分类与监督学习,朴素贝叶斯分类算法
1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 分类的目的是 为了确定一个点的类别,具体有哪些类别是已知的,而聚类的目的是将一系列的点分成若干类,事先是没有类别的。 他们的联系:两者都是要从数据集中寻找到离目标点最近的点(数据)。 监督学习 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-11 00:57:58    阅读次数:56
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