pandas常用函数整理，作为个人笔记。 仅标记函数大概用途做索引用，具体使用方式请参照pandas官方技术文档。 约定 from pandas import Series, DataFrame import pandas as pd import numpy as np 带.的为Series或者D ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-24 19:57:00
阅读次数：
1213
1、 缺失值处理 首先根据df.info( )可查看各列非空值个数；df.isnull( ).sum( )可查看数据框各列缺失值个数 >>>import pandas as pd >>>df=pd.read_csv("train.csv") #看各列非空值个数 >>>df.info() #查看数据框 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-23 21:39:20
阅读次数：
328
pandas 安装方法：pip3 install pandas pandas是一个强大的Python数据分析的工具包,它是基于NumPy构建的模块。 pandas的主要功能： 具备对其功能的数据结构DataFrame、Series 集成时间序列功能 提供丰富的数学运算和操作（实质是NumPy提供的） ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-23 10:24:54
阅读次数：
186
import pandas as pdsiteDs = pd.read_csv("s:/54511tempMax.csv",sep=',')print( siteDs.head(2) )## fillna 方法 # 将缺空设置成 32766siteDs=siteDs.fillna(32766)pri ...
分类：
编程语言 时间：
2017-08-23 00:32:18
阅读次数：
223
Python pandas 'HDFStore requires PyTables' Issue 在运行mobike.py过程中，一直报错，原因是pip install tables命令中安装的pytables文件其实是存在问题的，后续有人修正了这个问题并发布了新的tables库 因此在安装的时候 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-08-21 22:59:22
阅读次数：
1060
pandas a.基本使用 #结构化的数据分析 pip3 install jupyter pip3 install pandas #import pandas as pd #import numpy as np #事例一: #s = pd.Series([1,3,5,np.NaN,8,4]) #s ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-20 21:05:32
阅读次数：
304
Pandas是一个Python库，旨在通过“标记”和“关系”数据以完成数据整理工作，库中有两个主要的数据结构Series和DataFrame 本文主要说明完成数据整理的几大步骤： 1.数据来源 1）加载数据 2）随机采样 2.数据清洗 0）数据统计（贯穿整个过程） 1）处理缺失值 2）层次化索引 3 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-20 17:02:59
阅读次数：
300
1 Series a：类似一维数组的对象，每一个数据与之相关的数据标签组成 b:生成的左边为索引，不指定则默认从0开始。 c:可以通过values和index属性获取数组的表示形式和索引对象 d:跟定索引值 e:通过索引值得到值 f:如果数据在python字典中 可以直接通过字典来创建Series ...
分类：
编程语言 时间：
2017-08-20 10:24:39
阅读次数：
534
实操 | 内存占用减少高达90%，还不用升级硬件？没错，这篇文章教你妙用Pandas轻松处理大规模数据 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-20 10:11:29
阅读次数：
179
注：Pandas(Python Data Analysis Library) 是基于 NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。此外，Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 相比较于 Numpy，Pandas 使用一个二维的数据结构 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-19 21:21:04
阅读次数：
862
