Pandas的数据类型 Pandas基于两种数据类型： series 与 dataframe 。 Series 一个series是一个一维的数据类型，其中每一个元素都有一个标签。类似于Numpy中元素带标签的数组。其中，标签可以是数字或者字符串。 import numpy as np import ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-17 20:11:33
阅读次数：
232
#-*- coding:utf-8 -*- import numpy as np; data1=[1,2,3,4,5] array1=np.array(data1) #创建数组/矩阵 # 使用numpy中的array函数 data2=[[1,3,4],[2,5,6]] array2=np.array... ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-16 14:02:13
阅读次数：
136
1 没法按行去遍历RDD（因为我要做两次循环去比较） 没解决 2 pandas dataframe 转 pysparks.sql 的dataframe http://blog.csdn.net/zhurui_idea/article/details/72981715 3 dataframe 转 RD ...
分类：
编程语言 时间：
2017-08-15 23:03:11
阅读次数：
244
要学会自己找资源，老师教的不好 https://uqer.io/community/share/58e34977891e5f0055b87459 一、pandas讲解 1.series的格式 （1）是一列，而且不是按照顺序来成列的，index就是最前面的 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-14 10:05:14
阅读次数：
157
本文主要记录《Python机器学习时间指南》第一章中1.2Python库和功能中的内容。学习机器学习的工作流程。 一、数据的获取和检查 requests获取数据 pandans处理数据 注意：1、requests库为访问数据的API交互借口， pandas是数据分析工具，两者可以专门拿出来后续研究 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-08-13 17:42:46
阅读次数：
350
本文主要记录《Python机器学习时间指南》第一章中1.2Python库和功能中的内容。学习机器学习的工作流程。 一、数据的获取和检查 requests获取数据 pandans处理数据 注意：1、requests库为访问数据的API交互借口， pandas是数据分析工具，两者可以专门拿出来后续研究 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-08-13 17:41:21
阅读次数：
319
pyton3.6，pymysql pandas.read_csv读取的数据，保存到数据库中。发现data = data.astype(float)，data的数据类型还是numpy.float64。 python的数据类型，如str、Int、float等，跟写入mysql时的数据类型没有半毛钱关系。 ...
分类：
数据库 时间：
2017-08-11 14:37:27
阅读次数：
426
Series是pandas库的一维数据类型，DateFrame是pandas库的二维数据类型。 DateFrame类型： DateFrame类型由共用相同索引的一组列组成（DateFrame相当于一个表格），每列值类型可以不同。 DateFrame既有行索引，也有列索引。 DateFrame常用于表 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-09 14:27:29
阅读次数：
229
在pycharm里，有安装组件的方法，进入File-Setting-Project:StockMarket-ProjectInterPreter，在右边点击“+”，进入搜索页面，搜索到就可以点击左下的InstallPackage进行安装。在安装tushare的过程，提示了需要安装的几个包，如lxml，pandas，beautifulsoup4，requests。安装..
分类：
其他好文 时间：
2017-08-08 16:50:52
阅读次数：
267
