from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd import numpy as np ...
分类：
编程语言 时间：
2017-07-19 16:18:30
阅读次数：
191
一、 必备的包 一般而言，这几个包是比较常见的： ? matplotlib，用于绘图 ? numpy，数组处理库 ? pandas，强大的数据分析库 ? sklearn，用于线性回归的库 ? scipy， 提供很多有用的科学函数 我一般是用pip安装，若不熟悉这些库，可以搜索一下它们的简单教程。 二 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-07-18 22:10:57
阅读次数：
343
对于想深入了解线性回归的童鞋，这里给出一个完整的例子，详细学完这个例子，对用scikit-learn来运行线性回归，评估模型不会有什么问题了。 1. 获取数据，定义问题 没有数据，当然没法研究机器学习啦。:) 这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归。 数据的介绍在这： http://ar ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-18 15:35:27
阅读次数：
241
来自 http://blog.csdn.net/jasonding1354/article/details/46340729 内容概要 如何使用pandas读入数据 如何使用seaborn进行数据的可视化 scikit-learn的线性回归模型和使用方法 线性回归模型的评估测度 特征选择的方法 内容 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-18 15:29:36
阅读次数：
275
Pandas是python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护，属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-07-18 11:55:27
阅读次数：
323
本文资料来源： Python for Data Anylysis： Chapter 5 10 mintues to pandas: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html#min 1. Pandas简介 经过数年的发展，panda ...
分类：
编程语言 时间：
2017-07-18 10:20:23
阅读次数：
388
ipython notebook 命令行输入ipython notebook 此时，浏览器会自动运行并打开ipython网页 基本操作 如上图所示，新建一个项目 导入相关模块，建立一个数据集 制造数据缺失项,并给新插入部分部分赋值 这样就构造了一个二维的DataFrame数组，其中包含了一些空数据 ...
分类：
Web程序 时间：
2017-07-15 18:59:47
阅读次数：
196
1.相关库导入 2.创建数据结构 pandas 有两个重要的数据结构： Series 和 DataFrame 创建Series数组，代表一行或一列 创建DataFrame ，代表二维数组 第一种方式： 第二种方式： 3.查看数据 （1）.head() 默认返回前五行的数据，括号里加参数可指定返回前几 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-15 17:48:57
阅读次数：
164
pandas介绍 Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-15 16:00:06
阅读次数：
185
本文就Pandas的运行效率作一个对比的测试，来探讨用哪些方式，会使得运行效率较好。 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-07-13 20:33:30
阅读次数：
235
