s+可以将tab和多个空格都当成一样的分隔符。skiprows代表忽略文件开始的7行注释之类内容。 ...
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2017-07-12 01:10:18
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一：pandas的数据类型 pandas中最重要的数据类型是Series序列 和 DataFrame数据框,Series相当于Numpy中的一维数组，不同之处series会自带索引值。dataframe相当于numpy的二维数组。 1.1）Series的创建 有两种方式：通过一维数组 和 字典 1） ...
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2017-07-10 22:04:05
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手头现在有一份福布斯2016年全球上市企业2000强排行榜的数据，但原始数据并不规范，需要处理后才能进一步使用。 本文通过实例操作来介绍用pandas进行数据整理。 ...
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2017-07-10 19:12:55
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1.ubuntu镜像源准备（防止下载过慢）： 参考博文：http://www.cnblogs.com/top5/archive/2009/10/07/1578815.html 步骤如下： 首先，备份一下ubuntu 12.10 原来的源地址列表文件 sudo cp /etc/apt/sources. ...
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2017-07-10 13:20:20
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用广晟有色的历史数据，用sklearn进行回归，数据如下： 假设每日振幅和成交量以及价格是有关系的，于是构造：# coding=utf-8 from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd import numpy as np from ... ...
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2017-07-08 12:25:00
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存入字典resul{}中--通过循环将每则新闻信息append到最后的列表alllist--使用pandas函数、DataFrame方法将列表整理，最终导出为excel表格 ...
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2017-07-08 12:15:57
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NumPy是一个开源的Python科学计算基础库，包含： ? 一个强大的N维数组对象 ndarray ? 广播功能函数 ? 整合C/C++/Fortran代码的工具 ? 线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能NumPy是SciPy、 Pandas等数据处理或科学计算库的基础 NumPy的引用： im ...
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2017-07-07 22:38:16
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定义一个dataframe： >>> df a b0 1 31 2 4 现在看两种用法： 1.求行的均值 >>> df.mean(axis=1)0 2.01 3.0dtype: float64 2.删除列 >>> df.drop('a',axis=1) b0 31 4 乍看不好理解，但是，记住这句话 ...
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2017-07-07 13:11:30
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导入模块： 生成DataFrame数据 DataFrame数据预览： 计算各列数据总和并作为新列添加到末尾 计算各行数据总和并作为新行添加到末尾 最终数据结果： 2017-07-07 11:19:54 ...
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2017-07-07 13:08:21
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使用pandas进行数据处理，主要有对某列数据事先进行提取,提取其中的identifier。用到的操作就是df['column'] = df['column'].apply(). 对数据处理完之后用到的就是matplotlib package，这时需要使用 command ipython --pyl ...
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2017-07-04 11:18:55
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