这一课的主题是：误差分析与噪声处理。内容如下：
1、Nonlinear Transformation（Continue）（非线性转换（续））
2、Error Measure （误差度量）（重点）
3、Noisy Targets（噪声指标）（重点）
4、Preamble to the Theory（理论热身）...
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2014-08-30 21:49:20
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这一课时主要是讲述了线性模型的一些处理。
包括：
1、输入数据的表示（Input Representation）
2、线性分类（Linear Classification）
3、线性回归（Linear Regression）
4、非线性模型转换（Nonlinear Transformation）
作者认为，如果要测试某个模型的可用性，做好就是用真实数据。
为了讲解线...
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2014-08-29 22:42:38
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一、数据集有数据对象组成。一个数据对象（样本、实例、数据点、对象、数据元组）有代表一个实体。二、属性类型属性是一个数据字段，表示数据对象的一个特征。属性可以是：标称、二元、序数、数值观测是给定属性的观测值。1、标称属性：一些对象的名称。2、二元属性：布尔属性。3、序数属性：值之间存在有意义的程度评定...
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2014-08-29 00:07:16
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近期在做数据挖掘的课程设计，须要将数据分析的结果非常直观的展现给用户，这就要用到数据统计图，要实现这个功能就须要几个第三方包了：1. jfreechart-1.0.13.jar2. jcommon-1.0.16.jar3. gnujaxp.jar先来看一下，终于效果图：主要是jfreechart-1...
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2014-08-27 20:24:58
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SAS系统被誉为国际上的标准软件系统，本文将详细介绍如何在SAS/EM模块中进行关联规则数据挖掘，使用的软件版本是SAS 9.1.3下的Enterprise Miner 4.3:从SAS顶端的【解决方案(S)】菜单下调出企业数据挖掘（也可以通过在命令行输入miner）：SAS/EM的初始界面如下：接...
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2014-08-26 11:32:46
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Python 聚类分析LinkedIn用户人脉网络...
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2014-08-26 07:28:55
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从外部看协同过滤 从互联网上寻找有用的信息越来越难，这催生了三类方法：信息检索、信息过滤和推荐系统。信息检索是指Google、百度这样的搜索引擎，这是一种被动的方式；信息过滤是指先对信息进行分类，再根据用户的偏好进行过滤，比如我们注册知乎/豆瓣/微博等时都会要求选择感兴趣的领域，之后会对我们选定领域...
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2014-08-24 01:32:51
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数据挖掘经典算法国际权威的学术组织ICDM，于06年12月年评选出的数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.个人论文采用的是Apriori，所以针对于此...
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2014-08-23 22:52:21
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笔者在利用数据方面作了多方面探索，有以下三点深刻体会：一是数据分析不在于用什么工具，而在于能不能从数据中得到有用的信息并影响企业的业务与管理。很多CIO一听到数据分析，马上就联想到数据仓库、数据挖掘等昂贵的BI软件，在实践中，相比较来说，使用更专业的BI工具效率会..
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2014-08-22 18:14:00
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2013年德勤公司发布了一份《2013年艺术品在线交易报告》，显示艺术品投资交易方式由线下慢慢朝着线上交易的方式转变,过去几年至少有80%的藏家尝试过在线购买艺术品，这一趋势还在不断上升。对于艺术品电商来说是个好势头。但艺术品电商如何找到潜在市尝定位目标客户，提高用户..
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2014-08-22 02:51:15
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