Python 显示LinkedIn用户的工作岗位...
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2014-08-18 06:59:43
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算法简单介绍NBC是应用最广的分类算法之中的一个。朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。同一时候，NBC模型所需预计的參数非常少，对缺失数据不太敏感，算法也比較简单。算法如果给定目标值时属性之间互相条件独立。算法输入训练数据T={(x1,y1),(x2,y2),…...
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2014-08-16 22:26:21
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Artificial Intelligence - Wiley - Data Mining - Concepts Models Methods and Algorithms - 2003.chm8.4 MBIEEE - Finding Patterns in Three Dimensional Gr...
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2014-08-16 22:24:51
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贝叶斯分类器 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。眼下研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，各自是：Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。 贝叶斯网络是一个带有概率...
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2014-08-16 13:48:00
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Python 访问 LinkedIn （API）...
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2014-08-16 08:34:30
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1 数据挖掘与数据分析在 !实际工作中! 真的有很大区别甚至是区别吗？我知道一些定义，比如数据分析偏重于统计，而数据挖掘的工作是分类，聚类，是信息的提炼，但是实际工作中是不是往往两方面都在做？分不清，分不开。答：第一个问号你指哪方面有区别？第二个问号，实际工作中是“谁”两方面都在做？给些提示：实际工...
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2014-08-15 23:42:39
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linger博客原创性博文导航
http://blog.csdn.net/lingerlanlan
大学研究游戏外挂技术开始了此博客，断断续续写了些博文。后来，开始机器学习和深度学习的研究工作，由于喜欢和热爱，业余时间也经常性学习，并写博文总结。因此，博文越来越多，由于博文是根据时间排序的，看起来有点乱，所以在此处写个导航。
UFLDL学习笔记和编程
ufldl...
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2014-08-15 00:01:26
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互联网的内容主流，已经出现从文字转向图片的趋势，这标志着互联网已经进入“读图时代”。在“读图时代”的大背景下，图像中的海量非结构化数据的挖掘成为价值潜力的集聚地，如何挖掘其中隐藏的用户“密码”，成为大数据“落地”遇到的一大挑战。 图片大数据挖掘，主要目标是从中提取出图片的自身特征，包括语义、质...
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2014-08-14 16:37:58
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最近几年，大数据这个词的火爆以及大数据技术的迅速发展，数据分析和数据挖掘的工作得到越来越多企业的重视，特别是在游戏行业，越来越多关于数 据的分析容和观点也井喷式提出，“数据驱动下的精细化运营”，“玩家群体的定量研究”，“移动游戏数据分析体系”等等概念的提出，可以看出游戏的研发和运 营过程中，对数.....
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2014-08-14 16:37:08
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Python 对Facebook用户Friendship的聚类分析...
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2014-08-14 08:17:08
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