匈牙利算法解决二分图匹配 【书本上的算法往往讲得非常复杂，我和我的朋友计划用一些简单通俗的例子来描述算法的流程】 匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出，因而得名。匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想，它是部图匹配最常见的算法，该算法的核心就是寻找增广路径，它是一种用增广 ...
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2017-08-21 09:54:44
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第3章 曲线功能 本章主要内容： ? 曲线功能简介 ? 绘制基本曲线 ? 绘制高级曲线 ? 曲线编辑 ? 曲线操作 3.1曲线功能简介UG软件主要是三维实体建模的，但曲线功能在其CAD模块中应用的非常广泛。有些实体需要通过曲线的拉伸、旋转等去操作构造特；也可以用曲线创建曲面进行复杂实体造型；在特征建 ...
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2017-08-21 09:53:30
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最简单的思路： 深度遍历，得到所有的可能，找最小的结果 深度遍历时，每次计算左边，与右边的值。 有两个样例不能通过，时间复杂度太高。。 考虑动态规划求解：记录每一层的结果，来计算下一层。 从底往上进行计算： 到达当前位置的最小值 ...
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2017-08-21 09:37:35
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1.高并发：举个例子，大型企业公司ERP，如有一万个员工使用，同时在线的人可能也只有几千人甚至几百人，而同时操作一个业务或者同一数据的也只有可能几个人。其系统并不会存在高并发的压力，传统的程序和数据库完全可以应付。例如前几年小米手机刚火的时候，一上市就有成千上万的请求达到服务器，要求瞬间执行数以万计 ...
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2017-08-21 00:34:06
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聚合# 查询构造器也提供各式各样的聚合方法，如 count, max, min, avg 及 sum。 使用聚合方法# 但是对于复杂的情况（比如join 后的结果，其结果并不是个objet）。就不能直接使用上述的方法 解决方法： db::raw('') Raw Expressions# 有些时候您需 ...
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数据库 时间：
2017-08-21 00:28:47
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了解大数据 首先，搞清楚hadoop在处理大数据的定位在哪里 什么是大数据？为什么要处理大数据？ 数据量大（Volume） 数据类别复杂（Variety） 数据处理速度快（Velocity） 数据真实性高（Veracity） 合起来被称为4V。 处理大数据是为了挖掘数据中的隐含价值 如何处理大数据？ ...
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2017-08-21 00:17:44
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插入排序是将数据插入到已经有序的序列中，类似扑克玩家整理手中牌的顺序：刚开始玩家只有一张牌，一张牌没有可比性，认为是有序的，然后玩家又抽出一张牌，假设将面值大的插到后面，他会从后向前寻找位置，当找到合适的位置时就将牌插进去。这就是插入排序的原理，假设给定一个组数：5，3，2，1，4，这组数的插入排序 ...
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2017-08-21 00:11:30
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通过前面的学习。我们会感觉到对于一个有较多Bean的大项目，Spring的配置会比較复杂。那么接下来我们就介绍怎样简化Spring的配置。 简化Spring的配置主要分为两类： 1. 自己主动装配 2. 自己主动扫描 以下就具体介绍这两种简化配置的方式。 自己主动装配 自己主动装配的种类 byNam ...
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2017-08-20 22:38:53
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《大道至简》读后感 本书是周爱民先生把这本《大道至简》表达为“阐述软件工程的思想核心”，书中又分为八个章节，接下来我想把我对每个章节的认识分开来介绍。 在第一章节中，周爱民先生将编程归类为公式“程序等于算法加结构”，同时周爱民先生也将编程认为是一件简单的劳动工作。一个程序无论多么复杂，都可以将其拆分 ...
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2017-08-20 22:35:50
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注：本文章中大多数定理未证明，一因为太过繁琐，二因为我太菜了不会证。 希望得到证明的就请舍弃这篇吧。 数论中有一个东西非常常见，也非常烦。 这个东西叫“质数” （及其相关知识） 那么这一篇来聊聊与质数有关的话题吧： 质数，筛质数的方法，phi函数，线性筛。 恩先说质数， 质数就是只有1和它本身两个因 ...
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2017-08-20 22:26:01
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