TensorFlow TensorFlow 是相对高阶的机器学习库,用户可以方便地用它设计神经网络结构,而不必为了追求高效率的实现亲自写 C++或 CUDA 代码。它和 Theano 一样都支持自动求导,用户不需要再通过反向传播求解梯度。其核心代码和 Caffe 一样是用 C++编写的,使用 C++ ...
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2018-05-31 19:28:24
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整理读研期间用过、改进过、写过的代码 本人研究生期间一个人鼓捣目标检测,接触过一些开源代码和自己写的个别小工具,分享出来,如果你觉得有用,希望你点个赞,谢谢! 1. faster rcnn 官方matlab版 这版代码不好用,原因有3: 不支持新版cuda和cudnn,需要自己改caffe代码。 m ...
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2018-05-30 19:25:04
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本博主开更啦!这次带来的教程是在Ubuntu16.04上安装caffe(CPU)+Matlab2014a+Opencv3的详细过程 (亲测成功) 这是caffe初学者系列教程的第二部,旨在帮助更多对深度学习感兴趣的同学们!第一部可以参考以下地址: Caffe初学者第一部:Ubuntu14.04上安装 ...
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2018-05-29 17:15:24
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ubuntu16.04安装caffe的全过程及遇到得问题与解决方案 ...
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2018-05-28 16:12:00
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使用caffe工具包 绘制loss和accuracy曲线 为什么要绘制loss和accuracy曲线?在训练过程中画出accuracy 和loss曲线能够更直观的观察网络训练的状态,以便更好的优化网络的训练。本文主要介绍在基于caffe框架训练网络时,利用caffe自带的工具包来绘制曲线。caffe ...
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2018-05-25 14:57:32
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Pycaffe 进行网络结构(xxx.prototxt)可视化 解决网络结构(xxx.prototxt)可视化,还可以借助python接口,编写一个类似如下的pycaffe_draw_net.py: # cd caffe # python ./xx/xx/pycaffe_draw_net.py ...
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2018-05-25 13:23:47
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前言: 最近在学习深度学习,最先要解决的当然是开源框架的环境安装了。之前一直在学习谷歌的Tensorflow开源框架,最近实验中需要跟别人的算法比较,下载的别人的代码很多都是Caffe的,所以想着搭建好Caffe环境跑别人的代码。这中间经历过很多弯路,开始是入了Ubuntu16.04的坑,很多教程都 ...
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2018-05-24 21:18:09
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caffe2 教程入门(python版 https://www.jianshu.com/p/5c0fd1c9fef9?from=timeline 运行caffe自带的两个简单例子 https://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/136774p9.htm 关于caffe新 ...
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2018-05-24 20:44:51
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createdll.h#ifndef CREARDLL_H_#define CREARDLL_H_ extern "C" _declspec(dllexport) int add(int x, int y);/*_declspec(dllexport)声明一个导出函数,是说这个函数要从本DLL导出, ...
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2018-05-24 12:03:39
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1、应用场景及常用网络结构 目标检测:R-CNN系列、YOLO系列、SSD系列、RFCN 场景图像分割:FCN、U-NET、Segnet 实例分割:MASK-FasterRCNN 2、平台 Tensorflow \Caffe\Pytorch 3、分析工具 python及相应的依赖库 numpy pa ...
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2018-05-22 15:10:42
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