1. https://blog.csdn.net/computerme/article/details/78645445 这个很全,感谢作者 2. 问题:我遇到的 问题 解决 ...
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编程语言 时间:
2018-05-10 11:39:47
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167
1. 下载大神MTCNN 源码,内含caffe https://github.com/DaFuCoding/MTCNN_Caffe 2. 安装caffe的依赖 2.1安装开发所需要的一些基本包及安装caffe依赖项。 首先,安装开发所需要的一些基本包:sudo apt-get install bui ...
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系统相关 时间:
2018-05-08 19:17:50
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251
以前打开windows版本的caffe,是有一个.sln 文件,通过 vs2013 加载后可以直接执行编译过程,这次遇到一些坑,最终还是编译好,并且把 mnist 的例程再次在windows 平台跑通了,应该说,如果不是想用 VS 管理工程写C++ ,用windows真的是蛋疼。‘’‘’ 主要步骤如 ...
以下主要是摘抄denny博文的内容,更多内容大家去看原作者吧 一 数据准备 准备训练集和测试集图片的列表清单; 二 导入caffe库,设定文件路径 其中train.txt 和test.txt文件已经有了,其它三个文件,我们需要自己编写。 此处注意:一般caffe程序都是先将图片转换成lmdb文件,但 ...
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编程语言 时间:
2018-05-03 16:45:21
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178
caffe在训练的时候,需要一些参数设置,我们一般将这些参数设置在一个叫solver.prototxt的文件里面 有一些参数需要计算的,也不是乱设置。 假设我们有50000个训练样本,batch_size为64,即每批次处理64个样本,那么需要迭代50000/64=782次才处理完一次全部的样本。我 ...
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编程语言 时间:
2018-05-03 14:25:01
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221
如果不进行可视化,只想得到一个最终的训练model, 那么代码非常简单,如下 : ...
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编程语言 时间:
2018-05-03 14:19:43
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170
小米笔记本pro:15.6寸,i7-8850,16G,256G,GPU:MX150 测试对象Caffe,MNIST训练 使用纯CPU训练: 1.耗时:11分58秒 2.功耗:35W 使用GPU训练: 1.耗时:1分17秒 2.功耗:49W 笔记本静止功耗:12W 总结: 1.GPU 与 CPU的算力 ...
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移动开发 时间:
2018-05-03 12:46:28
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2153
最近项目有个任务,要在windows环境下用VS+OpenCV实现caffe模型的调用,于是在网上找了几个相关的博客跑了几个demo练练手。这些博客写得都很详细,但是有些细节由于版本更新的问题,配置的过程中有些变化,所以自己再发篇博客记录下。 前期的准备工作可以参考这篇博客:基于opencv dnn ...
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其他好文 时间:
2018-05-02 13:19:27
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1384
总结自论文:Faster_RCNN,与Pytorch代码: 代码结构: simple-faster-rcnn-pytorch.py data __init__.py dataset.py util.py voc_dataset.py misc convert_caffe_pretain.py tra ...
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其他好文 时间:
2018-05-01 23:39:38
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308
对比深度学习十大框架:TensorFlow 并非最好? TensorFlow与主流深度学习框架对比 五大主流深度学习框架对比:MXNET是最好选择 主流开源深度学习框架对比分析 主流深度学习框架对比 深度学习框架的评估与比较 几种机器学习框架的对比和选择 机器学习框架比较 DL4J与Torch、Th ...
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2018-04-26 21:14:05
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215