要达成的目标： 1、看完GOT 2、70KG 3、 8.11：上课 学习论文排版 阅读GOT 8.12： 上课 学习论文排版 健身 学习论文排版 8.13： 上课 综合示例：边缘检测 健身 8.14： 综合示例：霍夫变换 健身 8.15： 实现多种重映射 健身 8.16： 直方图均衡化 查找并绘制轮 ...
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2016-08-11 00:35:11
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当看到轮廓的时候，发现没有办法具体到什么， 因为关系轮廓的东西似乎有很多，例如检测轮廓，提取轮廓，轮廓跟踪，轮廓面积，周长，标记，匹配，还有一系列的外接最小矩形，圆形，椭圆，图像矩，填充孔洞等，不得不说东西真的很好。
轮廓其实最容易和边缘检测联系到一起，有很多的相同，但是我理解的是边缘是检测，是预处理，而轮廓就可能是你要用的特征。
一、函数：一个是找，一个是画
void findContou...
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2016-08-07 21:49:11
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最后来看看canny算子，这个是被成为最好的算子，因为过程多，有准测，后面会列出来，也是边缘检测的最后一个，所以这里作为结尾，来看看各个边缘检测的效果。
边缘检测结果比较
Roberts算子检测方法对具有陡峭的低噪声的图像处理效果较好，但是利用roberts算子提取边缘的结果是边缘比较粗，因此边缘的定位不是很准确。
Sobel算子检测方法对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果较好，sobel...
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2016-08-03 13:44:07
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半夜起来做了WY的笔试题，感觉知识掌握的很不好。 其中有一问答题关于边缘检测算子，虽然都知道这几种算子，但是说不上来它们各自的有缺点及应用，现在来总结一下网上的资料。 图像增强的过程中，通常利用各种平滑滤波算法来消除噪声。而通常在图像中，图像的主要能量集中在低频部分，噪声和边缘往往集中在高频部分。所 ...
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2016-08-03 13:39:52
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图像的边缘检测，是根据灰度的突变或者说不连续来检测，对于其中的算子有一阶导数和二价导数，这里先说基础的三种方法。
一梯度
首先介绍下梯度，梯度并非是一个数值，梯度严格意义上是一个向量，这个向量指向当前位置变化最快的方向，可以这么理解，当你站在一个山上，你有360°的方向可以选择，哪个方向下降速度最快（最陡峭），便是梯度方向，梯度的长度，表示为向量的长度，表...
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2016-07-31 17:51:03
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不同图像灰度不同，边界处一般会有明显的边缘，利用此特征可以分割图像。需要说明的是：边缘和物体间的边界并不等同，边缘指的是图像中像素的值有突变的地方，而物体间的边界指的是现实场景中的存在于物体之间的边界。有可能有边缘的地方并非边界，也有可能边界的地方并无边缘，因为现实世界中的物体是三维的，而图像只具有 ...
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2016-07-19 09:39:06
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轮廓是图像中表示边界的一系列点的集合。虽然边缘检测算法可以根据像素间的差异检查出轮廓边界的像素，但是它并没有把轮廓做为一个整体表示出来。所以下一步工作是把这些边缘检测出来的像素组装成轮廓。openCV中可以用findContours()函数来从二值图像中提取轮廓。openCV中一般用序列来存储轮廓信息。序列中的每一个元素是曲线中一个点的位置。函数findContours()从二值图像中寻找轮廓。f...
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2016-07-18 20:15:39
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一、 实验目的 (1) 通过实验分析不同尺度下LOG和Canny边缘提取算子的性能。 (2) 研究这两种边缘提取方法在不同参数下的边缘提取能力。 (3) 使用不同的滤波尺度和添加噪声能量（噪声水平），通过与无噪声图像对比，选择最能说明自己结论的滤波尺度和噪声水平，并做出分析说明。 二、 实验原理 边... ...
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2016-07-15 19:30:55
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图像边缘检测算法 （1）Robert算子边缘检测 （2）Sobel算子边缘检测 （3）Prewitt算子边缘检测 （4）LOG算子边缘检测 （5）Canny边缘检测 Matlab的实现。 其实还只是掉包侠，一点算法没有写 争取有空用openCV写一遍 ...
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2016-07-10 23:20:36
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OpenCV Canny 源码注释与分析
1986年，John F.Canny 完善了边缘检测理论，Canny算法以此命名。
Canny 算法的步骤：
1. 使用滤波器卷积降噪
2. 使用Sobel导数计算梯度幅值和方向
3. 非极大值抑制 + 滞后阈值
在正式处理前，用高斯滤平滑波器对图像做滤波...
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2016-07-10 18:54:23
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