相信大家在开发过程中，基本都用到过验证码识别程序。一提到验证码识别，绝大多数兄弟想到的都是用C++的效率配上牛逼哄哄的二值化、边缘检测等算法来实现。但这种识别方式的依赖性太强，不可重用，无法扩展，假设对方稍微修改下验证码的变形算法（做过网站的都知道有多简单），可能你累死累活搞出来的识别程序就全部作废 ...
作为对比，先看一下Sobel的原理：
Sobel的原理：
索贝尔算子（Sobeloperator）是图像处理中的算子之一，主要用作边缘检测。在技术上，它是一离散性差分算子，用来运算图像亮度函数的梯度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生对应的梯度矢量或是其法矢量.
该算子包含两组3x3的矩阵，分别为横向及纵向，将之与图像作平面卷积，即可分别得出横向及纵向的亮度差分近似值。如果...
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2016-07-03 19:31:14
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拉普拉斯高斯算子是一种二阶导数算子，将在边缘处产生一个陡峭的零交叉, Laplacian算子是各向同性的，能对任何走向的界线和线条进行锐化，无方向性。这是拉普拉斯算子区别于其他算法的最大优点。
对一个连续函数f(i,j)，它在位置(i,j)的拉普拉斯算子定义如下：
在图像边缘检测中，为了运算方便，函数的拉普拉斯高斯算子也是借助模板来实现的。其模板有一个基本要求：模板中心的系数为正，...
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2016-07-03 19:28:49
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LoG边缘检测算子首先对图像做高斯滤波,然后再求其拉普拉斯（Laplacian）二阶导数。即图像与 Laplacian of the Gaussian function 进行滤波运算。最后，通过检测滤波结果的零交叉（Zero crossings）可以获得图像或物体的边缘。因而，也被业界简称为Laplacian-of-Gaussian (LoG)算子。
LoG边缘检测算法步骤：
1.平滑：高...
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2016-07-03 19:28:17
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Kirsch算子由8个3×3窗口模扳组成、每个模板分别代表一个特定的检测方向，其模板算子如图2.3.1所示。
在进行边缘检测时，把M0-M7所表示的边缘模板(加权矩阵)分别与图像中的一个3×3区域相乘，选取输出值为最大的模板。然后，把这一最大输出值作为中央像素点上的边缘强度，把取得最大值的边缘模板Mk的方向k(k的取值如图2.3.2所示)作为其边缘方向。假设图像中一点P(i，j)及其八邻域的...
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2016-07-03 19:26:17
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一、常见的车牌检测 参见：http://www.docin.com/p-1450061197.html 参见：http://blog.csdn.net/evsqiezi/article/details/7895388 基于边缘检测的车牌定位流程 优点：该方法的定位准确率较高、 反应时间短、 能有效去 ...
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2016-06-28 10:46:50
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利用Meanshift filter和canny边缘检测的效果，可以实现简单的图片的卡通化效果。简单的说，就是用Meanshift filter的结果减去canny算法的结果得到卡通化的效果。 代码如下： #include #include #include #include using names... ...
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2016-06-24 20:32:01
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总结原博文中的一些边缘检测算子和滤波器。（Canny算子, Sobel算子, Laplace算子以及Scharr滤波器） 首先，一般的边缘检测包括三个步骤： 1）滤波：边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数，但导数通常对噪声很敏感，因此必须采用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。常见 ...
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2016-06-23 18:31:07
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Canny边缘检测算法一直是边缘检测的经典算法。下面详细介绍Canny边缘检测算法的原理以及编程实现。 Canny边缘检测基本原理：(1)图象边缘检测必须满足两个条件：一能有效地抑制噪声；二必须尽量精确确定边缘的位置。 (2)根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近算子。这就是Canny边缘检 ...
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2016-06-23 16:04:53
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边缘检测算子是一组用于在亮度函数中定位变化的非常重要的局部图像预处理方法。描述边缘的检测子使用偏导数，图像函数的变化可以用指向函数函数最大增长方向的梯度来表示。 不同图像灰度不同，边界处一般会有明显的边缘，利用此特征可以分割图像。需要说明的是：边缘和物体间的边界并不等同，边缘指的是图像中像素的值有突 ...
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2016-06-23 15:57:05
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