1. 为什么要引入Yarn和Spark。 从开源角度看，YARN的提出，从一定程度上弱化了多计算框架的优劣之争。YARN是在Hadoop MapReduce基础上演化而来的，在MapReduce时代，很多人批评MapReduce不适合迭代计算和流失计算，于是出现了Spark和Storm等计算框架，而 ...
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2021-03-15 11:29:44
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。 Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTable，即分布式NoSQL列数据库，外加Zo ...
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2021-03-15 10:45:14
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 答: Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTabl ...
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2021-03-15 10:30:53
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。 Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，hadoo ...
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2021-03-15 10:30:41
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APICloud 3.0发布了全翻译式跨平台App引擎Deep Engine3.0和多端开发框架AVM，开发者可以一个技术栈同时开发 Android & iOS 原生 App、小程序、H5和iOS 轻 App，强大的 Native渲染引擎为App&小程序提供了更出色的性能和体验。 我们鼓励开发者将自 ...
关于inflate参数问题，我想很多人多多少少都了解一点，网上也有很多关于这方面介绍的文章，但是枯燥的理论或者翻译让很多小伙伴看完之后还是一脸懵逼，so，我今天想通过三个案例来让小伙伴彻底的搞清楚这个东东。本篇博客我们不讲源码，只看使用。源码的解读会在下一篇博文中带来。 inflate方法从大范围来 ...
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2021-03-11 14:19:02
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简介 这是个物联网的场景，当你要建立一个TCP的服务器供所有的客户端连接的时候，那么先建立好这个服务，然后使用本地TCP客户端去连接 无论使用的是腾讯云，阿里云，亚马逊，Azure等平台的服务器 以下案例是以Swoole服务做介绍 有说的不对的地方，请大家多多指正 步骤 1.建立Swoole TCP ...
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2021-03-10 13:40:09
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顺序语句 案例 package com.bk201.struct; public class ShunXuDemo { public static void main(String[] args) { System.out.println("H"); System.out.println("e"); ...
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2021-03-10 13:13:09
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1. 案例库表 2. DQL语言（数据查询） 2.1 基础查询 -- 进入指定的库 USE myemployees; DESC employees; -- 使用SELECT查询字段 # 1.查询表中的单个字段 SELECT last_name FROM employees; # 2.查询表中的多个字 ...
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2021-03-09 13:16:05
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思考 scrapy 为什么是框架而不是库？ scrapy 是如何工作的？ Python爬虫、数据分析、网站开发等案例教程视频免费在线观看 https://space.bilibili.com/523606542 Python学习交流群：1039649593 项目结构 在开始爬取之前，必须创建一个新的 ...
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2021-03-09 13:15:09
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