任务的默认排序 MapTask和ReduceTask都会默认对数据按照key进行排序，不管逻辑上是否需要。默认是按照字典顺序排序，且实现该排序的方法是快速排序。但是map和reduce任务只能保证单个任务内部输出有序，不能保证所有输出全局有序。 MapTask，当环形缓冲区使用率到达一定阈值后进行一 ...
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2020-02-16 01:06:19
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在mapreduce程序中 //设置输入和输出路径 FileInputFormat.setInputPaths(job,new Path("E:\\Date\\input")); FileOutputFormat.setOutputPath(job,new Path("E:\\Date\\out") ...
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2020-02-15 19:03:16
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（一）HDFS简介及其基本概念 HDFS（Hadoop Distributed File System）是hadoop生态系统的一个重要组成部分，是hadoop中的的存储组件，在整个Hadoop中的地位非同一般，是最基础的一部分，因为它涉及到数据存储，MapReduce等计算模型都要依赖于存储在HD ...
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2020-02-15 18:47:15
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问题 一个wordcount运行总是报错 java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: Class com.hadoop.mapreducedemo1.mapreducedemo.mapper.MyMapperTask 网 ...
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2020-02-14 22:53:25
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Python内建了map()和reduce()函数。 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”，你就能大概明白map/reduce的概念。 我们先看map。map()函数接收两个参数， ...
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2020-02-14 00:55:52
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摘要：Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式基础架构，Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算，特点是：高可靠性，高扩展性，高效性，高容错性。l ...
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2020-02-13 10:12:16
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基础概述 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十 ...
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2020-02-12 22:01:50
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一：Hadoop基本概念 一个分布式系统基础架构，由Apache基金会所开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。 充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce 二：Hadoop解决问题 1.海量数据的存储（HDFS） ...
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2020-02-12 13:07:41
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一、安装hadoop 1、将文件解压到/usr/local [root@localhost src]# tar -zxvf hadoop-2.4.1.tar.gz -C /usr/local/ 2、配置环境变量 [root@localhost src]# vim /etc/profile 增加以下配 ...
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2020-02-10 13:55:50
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摘要 通过实现MapReduce计算结果保存到MySql数据库过程，掌握多种方式保存计算结果的技术，加深了对MapReduce的理解； Api 文档地址：http://hadoop.apache.org/docs/current/api/index.html maven资源库：https://mvn ...
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2020-02-09 23:58:39
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