The French author Georges Perec (1936–1982) once wrote a book, La disparition, without the letter 'e'. He was a member of the Oulipo group. A quote fr ...
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2019-06-08 18:49:58
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1.1 虚拟化产品对比介绍1.2 安装 KVM 虚拟机1.3 实验 1：配置 KVM 网络桥接功能1.4 实验 2：使用 KVM 安装虚拟机1.5 实验 3：解决 centos6 下 shutdown 关丌了 KVM 虚拟机的问题 实验环境： 1.1 虚拟化产品对比介绍 1.1.1 虚拟化产品对比介 ...
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2019-06-03 17:38:07
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前段时间准备执业医、师兄师姐答辩拍照、找实习。博客又落下了。继续继续ing~ 紧接上一节SVM，来讲SMO，SMO为SVM最难啃的地方了吧，看到一大推公式。 我本着省去最繁琐的公式推导，给大家尽可能用人话讲清SMO的道理。 首先，上一节，我们得到最后的优化目标： $\underset{a}{min} ...
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2019-06-03 12:42:34
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项目代码见 Github： 1.算法介绍 2.代码所用数据 详情参见http://qwone.com/~jason/20Newsgroups/ 文件结构 ├─doc_classification.py ├─stopwords.txt ├─vocabulary.txt ├─train.data ├─t ...
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2019-06-01 21:47:03
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本文运行的环境：uname-a3.10.0-957.5.1.el7.x86_64#1SMPFriFeb114:54:57UTC2019x86_64x86_64x86_64GNU/Linuxcat/etc/redhat-releaseCentOSLinuxrelease7.6.1810(Core)检查硬件是否支持虚拟化：egrep"vmx|svm"/proc/cpuinfo#vm
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2019-05-27 16:36:06
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Report of The Paper:"The Years of Pedestrain Detection, What Have We Learned?" 1：Introduction 主要的行人检测方法：“Viola&Jones variants”，HOG+SVM，DPM，ConvNet 2：D ...
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2019-05-26 00:35:37
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支持向量机（support vector machine， 以下简称 svm）是机器学习里的重要方法，特别适用于中小型样本、非线性、高维的分类和回归问题。本系列力图展现 svm 的核心思想和完整推导过程，以飨读者。 一、原理概述 机器学习的一大任务就是分类（Classification）。如下图所示 ...
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2019-05-24 20:50:12
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FUNCTION 相关系数 code SVM code III CNN main FUNCTION convolution FUNCTION convolution_f1 FUNCTION CNN_upweight FUNCTION init_kernel FUNCTION pooling view ...
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2019-05-23 15:53:11
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参考：https://blog.csdn.net/u013710265/article/details/72780520 贝叶斯公式就一行： P(Y|X)=P(X|Y)P(Y)P(X) 而它其实是由以下的联合概率公式推导出来：P(Y,X)=P(Y|X)P(X)=P(X|Y)P(Y) P(X)为X的先 ...
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2019-05-20 22:38:48
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现在自然语言处理用深度学习做的比较多，我还没试过用传统的监督学习方法做分类器，比如SVM、Xgboost、随机森林，来训练模型。因此，用Kaggle上经典的电影评论情感分析题，来学习如何用传统机器学习方法解决分类问题。 通过这个情感分析的题目，我会整理做特征工程、参数调优和模型融合的方法，这一系列会 ...
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2019-05-19 11:49:23
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