1. PCA和LDA 百面机器学习，统计学习方法（第二版）， "李政轩Linear Discriminant Analysis" 2. SVM 林轩田机器学习技法，统计学习方法（第二版） 3. Kernel Trick "李政轩" 4. Adaboost 林轩田机器学习技法，统计学习方法（第二版） ...
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2019-05-14 13:31:02
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上一节讲线性SVM时，文末提到在线性可分的情况下，找到一个支持向量，可求得b 但是当出现下图实例时，无法找到一条线将实例分为两类，所谓线性不可分问题。 针对这种情况SVM提出了软间隔（soft margin），相对于硬间隔来说，简单将线性SVM看做硬间隔。 回顾硬间隔时优化目标： min $\fra ...
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2019-05-11 23:06:23
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在感知机一节中说到，我们在线性可分的情况下，寻找一个超平面使得 一部分实例$\sum_{i=1}^{n}w _{i}\cdot x_{i}>0$, 另一部分实例$\sum_{i=1}^{n}w _{i}\cdot x_{i}<0$ 但是感知机的解不唯一，所以会出现这样的情况 我们应该如何选择一个最佳 ...
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2019-05-09 22:00:48
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原文地址：https://www.jianshu.com/p/6bf801bdc644 特征变换 问题描述 程序实现 运行结果 Soft Margin SVM 问题描述 程序实现 运行结果 ...
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2019-05-02 17:04:45
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.svm import SVC from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.preprocessing impor... ...
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2019-05-02 15:56:29
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支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类（binary classification）的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解 ...
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2019-05-01 18:47:27
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets, linear_model,svm from sklearn.model_selection import train_test_split... ...
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2019-05-01 11:55:09
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets, linear_model,svm from sklearn.model_selection import train_test_split... ...
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2019-05-01 10:34:34
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什么是kernel Kernel的其实就是将向量feature转换与点积运算合并后的运算，如下， 概念上很简单，但是并不是所有的feature转换函数都有kernel的特性。 常见kernel 常见kernel有多项式，高斯和线性，各有利弊。 kernel SVM 在非线性的SVM算法中，如何将一组 ...
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2019-04-26 00:25:15
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SVM，中文名叫支持向量机。 在深度学习出现以前，它是数据挖掘的宠儿； SVM具有十分完整的数据理论证明，但同时理论也相当复杂。 初识SVM 同其他分类算法一样，SVM分类也是寻找合适的决策边界，为方便理解，以二分类为例。 假设存在二分类样本，我们一定可以找到一个超平面将类别分开，但是通常会存在很多 ...
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2019-04-23 12:39:11
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