na:加速度计的测量噪声 nw:陀螺仪的测量噪声 nba: randow walk noise随机游走噪声 nbw:randow walk noise随机游走噪声 ba:加速度计的偏差 bw:陀螺仪的偏差 其中na，nw，nba，nbw，都是零均值高斯模型 ba的导数为nba，bw的导数为nbw。 ...
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2019-04-04 13:01:51
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对抗攻击概念： 通过对输入添加微小的扰动使得分类器分类错误，一般对用于深度学习的网络的攻击算法最为常见，应用场景包括目前大热的CV和NLP方向，例如，通过对图片添加精心准备的扰动噪声使得分类器分错，或者通过对一个句子中的某些词进行同义词替换使得情感分类错误。 对抗攻击分类： 关于攻击的分类有很多种， ...
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2019-03-28 13:38:09
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前言 论文地址：见researchgate, 方法继续更新。 解决的问题： 1.discriminative learning methods 用于denoising 任务学习到的是一个对于每种 噪声水平的具体模型，需要不同的噪声水平，灵活性差，不能用于实际。 提出了FFDNet的优势 1.down ...
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2019-03-26 22:47:46
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写在前面： 最近公司的业务方向开始向AI方向改变（人工智能+文娱），但是现阶段AI方面的知识还没有储备，所以作为测试，也开始学习这方面的知识，不掉队。 知识储备： 1、阶段一-高等数学 高等数学则包括数据分析、概率论、线性代数及矩阵、凸优化等 2、阶段二-python的高级应用 python语言在人 ...
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2019-03-26 16:52:55
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[toc] 1. 读入图片并显示 2. RGB通道分离 基于numpy数组的方法 注意 ：OpenCV读取的顺序是BGR。 基于OpenCV的RGB通道分离 3. RGB通道分离 4. 单像素处理 5. 遍历图像 图片的蓝色分量显示 5. 给图片添加椒盐噪声 注：np.random.random() ...
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2019-03-20 22:09:10
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直接上命令： //渐入i in.mp4 -vf fade=in:0:90 out.mp4 //黑白 i in.mp4 -vf lutyuv="u=128:v=128" out.mp4 //锐化i in.mp4 -vf unsharp=luma_msize_x=7:luma_msize_y=7:lum ...
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2019-03-15 19:01:59
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导入原有的测试图片，测试图片路径，和一些方法，显示出测试图像，测试图像路径。 使用打开方式的方案，将图像转为灰度图，并显示。保存图像。 显示出数字图像的各种信息： 提取图像的红色通道值，显示。 导入深度复制图像的方法，将图像备份，建立椒盐噪声图像。 将图像切片提取，显示出部分图像。 将灰度图像二值化 ...
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2019-03-07 01:01:18
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图像去噪定义 图像去噪是指减少数字图像中噪声的过程称为图像去噪。现实中的数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，称为含噪图像或噪声图像。 噪声分类 按照噪声组成来分： f(x,y)表示给定原始图象,g(x,y)表示图象信号,n(x,y)表示噪声。 （1）加性噪声,此类噪声 ...
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2019-03-03 16:03:15
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