缓存 简单概括就是将对数据库操作查询所得到的数据放入另外一台机器上(缓存)中，当用户再次请求时，直接去缓存中拿，避免对数据库的频繁操作，加快数据的显示时间，需要知道的是，缓存里面的数据一般都设置有超时时间，缓存一般用在数据变化不大，实时率不高的情况下。 由于Django是动态网站，所有每次请求均会去 ...
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2020-11-10 11:16:05
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Python 数字类型转换 有时候，我们需要对数据质诺优信内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。 int(x) 将x转换为一个整数。 float(x) 将x转换到一个浮点数。 complex(x) 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0。 complex( ...
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编程语言 时间：
2020-11-10 10:50:58
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解密未来数据库设计:MongoDB新存储引擎WiredTiger实现(事务篇)导语：计算机硬件在飞速发展，数据规模在急速膨胀，但是数据库仍然使用是十年以前的架构体系，WiredTiger尝试打破这一切，充分利用多核与大内存时代，开发一种真正满足未来大数据管理所需的数据库。本文由袁荣喜向「高可用架构」投稿，介绍对WiredTiger源代码学习过程中对数据库设计的感悟。袁荣喜，学霸君工程师，2015年
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2020-11-08 17:33:26
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离散化的认识 离散化，一种常见的数据处理技巧，可以有效的降低时间复杂度，可以做到将一些低效的算法进行改进，甚至拟造出一些不可能的算法，使其速度大为提高。 离散化的基本思想就是将一些巨大的范围内，挑选出要用的值，再进行处理。 离散化的处理 注：对数据进行离散化处理的前提是这些数据只于他们的相对大小有关 ...
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2020-11-06 01:15:21
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转至：https://blog.csdn.net/zfh_0916/article/details/104688307 通过查阅资料，了解数据脱敏和数据加密是两种截然不同的技术，根据不同的应用目的选用。 1、脱敏技术主要是为了兼顾数据安全与数据使用，采用的是专业的数据脱敏算法；而加密则是通过对数据进 ...
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2020-11-04 19:09:14
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##主目录 ##题目 给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。 例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： { ...
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2020-11-01 22:07:12
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如果说大数据里面hive是屠龙刀，那么pandas则是倚天剑，**帮助我们对数据数据挖掘、数据分析、数据清洗**
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2020-11-01 21:11:55
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目前互联网大数据处理大致分为：数据收集、数据清洗、数据建模、数据应用，算法工程师会在第三个环节对数据进行机器学习、图像处理、语音处理、推荐系统等操作
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2020-11-01 21:11:31
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CopyOnWriteArrayList官方定义CopyOnWriteArrayList是ArrayList的线程安全变体，其中通过创建底层数组的新副本来实现所有可变操作（添加，设置等）。这通常成本太高，但是当遍历操作大大超过突变时，它可能比替代方法更有效，并且当您不能或不想同步遍历但需要排除并发线程之间的干扰时非常有用。“快照”样式迭代器方法在创建迭代器时使用对数组状态的引用。这个数组在迭代器的
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2020-11-01 11:03:49
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CopyOnWriteArrayList官方定义CopyOnWriteArrayList是ArrayList的线程安全变体，其中通过创建底层数组的新副本来实现所有可变操作（添加，设置等）。这通常成本太高，但是当遍历操作大大超过突变时，它可能比替代方法更有效，并且当您不能或不想同步遍历但需要排除并发线程之间的干扰时非常有用。“快照”样式迭代器方法在创建迭代器时使用对数组状态的引用。这个数组在迭代器的
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2020-11-01 11:03:24
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