[64]剑指offer->滑动窗口的最大值

标签：队列   ack   依次   主目录   处理   共存   针对   数值   deque   

主目录

题目

给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。

例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}；

针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个：
{[2,3,4],2,6,2,5,1}，
{2,[3,4,2],6,2,5,1}，
{2,3,[4,2,6],2,5,1}，
{2,3,4,[2,6,2],5,1}，
{2,3,4,2,[6,2,5],1}，
{2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
窗口大于数组长度的时候，返回空

思路

我们可以使用一个双端队列deque。

数组的第一个数字是2，把它存入队列中。
第二个数字是3，比2大，所以2不可能是滑动窗口中的最大值，因此把2从队列里删除，
再把3存入队列中。
第三个数字是4，比3大，同样的删3存4。
此时滑动窗口中已经有3个数字，而它的最大值4位于队列的头部。
第四个数字2比4小，但是当4滑出之后它还是有可能成为最大值的，所以我们把2存入队列的尾部。
下一个数字是6，比4和2都大，删4和2，存6。
就这样依次进行，最大值永远位于队列的头部。

但是我们怎样判断滑动窗口是否包括一个数字？
应该在队列里存入数字在数组里的下标，而不是数值。
当队列中首个成员的下标与当前处理的数字的下标之差大于或者相等于滑动窗口大小时，这个数字已经从窗口中滑出，可以从队列中删除。

整体过程示意图

代码

class Solution {
public:
    vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
    {
        vector<int> res;
        deque<int> s;
        for(unsigned int i=0;i<num.size();++i){

            //从后面依次弹出队列中比当前num值小的元素，同时也能保证队列首元素为当前窗口最大值下标
            while(s.size() && num[s.back()]<=num[i])
                s.pop_back();

            //当当前窗口移出队首元素所在的位置，即队首元素坐标对应的num不在窗口中，需要弹出
            while(s.size() && i-s.front()+1>size)
                s.pop_front();

            s.push_back(i);//把每次滑动的num下标加入队列

            if(size&&i+1>=size)//当滑动窗口首地址i大于等于size时才开始写入窗口最大值
                res.push_back(num[s.front()]);
        }
        return res;
    }
};

[64]剑指offer->滑动窗口的最大值

标签：队列   ack   依次   主目录   处理   共存   针对   数值   deque   

原文地址：https://www.cnblogs.com/peterwarlg/p/13909802.html