DescriptionYou are going from Dhaka to Chittagong by train and you came to know one of your old friends is goingfrom city Chittagong to Sylhet. You al...
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2015-08-20 12:36:52
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一、概述 在1947年，Dantzig提出求解一般线性规划问题的单纯形法之后。现在，解线性规划、非线性规划以及随机规划、非光滑规划、多目标规划、几何规划、整数规划等各种最优化问题的理论的研究发展迅速。 最优化问题的一般形式为： X属于Rn为约束集或可行域，f(...
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2015-08-05 14:47:18
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1 单纯形法（1） 单纯形法是解线性规划问题的一个重要方法。
其原理的基本框架为：
第一步：将LP线性规划变标准型，确定一个初始可行解（顶点）。
第二步：对初始基可行解最优性判别，若最优，停止；否则转下一步。
第三步：从初始基可行解向相邻的基可行解（顶点）转换，且使目标值有所改善—目标函数值增加，重复第二和第三步直到找到最优解。
（2） 用程序进行运算前，要将目标函数及约束方程变成标准形...
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2015-07-16 22:21:10
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线性规划式约束的条件下，使一个线性函数达到极值。即。目标函数与约束均为线性的规划称为线性规划。常见形式线性规划是凸优化凸优化：在凸集上的凸函数规划，称为凸规划。可证明，线性集合是凸集，其满足线性函数是凸函数, 即但非严格凸。统一形式为了方便统一求解，得出线性规划的统一形式：当中。通过引入松弛变量。把...
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2015-07-14 20:18:16
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看上去非常像背包的问题，但是体积太大了。线性规划的知识，枚举附近点就行了，优先选性价比高的，宝物有两种体积为S0，价值V0，体积S1，价值V1。枚举分以下几种：1：枚举拿宝物1的数量，然后尽量多拿宝物2；O（N/S0）2：枚举拿宝物2的数量，同上；O（N/S1）3.贪心，尽量选性价比高的令gcd（S...
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2015-07-10 20:44:40
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题目大意：
~~~~~~对于nn个元素，每个元素有三个非负整数属性a,b,ca,b,c，总共有两个正整数限制A,BA,B，求一个非负实数解集XX，使得Σaixi≤A,Σbixi≤B\Sigma a_ix_i \leq A,\Sigma b_ix_i \leq B且Σcixi\Sigma c_ix_i最大。分析：
~~~~~~我们很明显可以把三变量a,b,ca,b,c化成两...
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2015-06-22 15:03:05
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1.问题定义差分约束系统属于线性规划问题。在一个差分约束系统中，线性规划矩阵A的每一行包含一个1和一个-1，A的所有其他元素都为0。因此，由Ax≤b给出的约束条件是m个差分约束集合，其中包含n个未知元。每个约束条件为如下形式的简单线性不等式：xj-xi≤bk(1≤i, j≤n，1≤k≤m)。如下图5...
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2015-06-03 11:39:53
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以前写的1061但一直没懂，后来懂了但忘写解题报告了做了1283顺便补一下吧1061 我是orzhttps://www.byvoid.com/blog/noi-2008-employee/#more-916这类类似线性规划的费用流构造，大概有这么几个步骤首先找出不等式约束关系，然后添加辅助变量变成等...
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2015-05-18 14:40:42
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差分约束系统 在一个差分约束系统(system of difference constraints)中，线性规划矩阵A的每一行包含一个1和一个-1，A的其他所有元素都为0。因此，由Ax≤b给出的约束条件是m个差分约束集合，其中包含n个未知量，对应的线性规划矩阵A为m行n列。每个约束条件为如下形式的简...
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2015-05-07 00:41:54
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没有系统学过数学优化，但是机器学习中又常用到这些工具和技巧，机器学习中最常见的优化当属凸优化了，这些可以参考Ng的教学资料：http://cs229.stanford.edu/section/cs229-cvxopt.pdf，从中我们可以大致了解到一些凸优化的概念，比如凸集，凸函数，凸优化问题，.....
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2015-05-06 12:56:19
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