线性规划是凸优化的一种，故线性规划只是凸优化的一个子集。是线性规划一定属于凸优化，但反之不一定成立。凸优化与线性规划定义的区别有两点：系数，等号最小二乘优化没有限制条件。但A行数不小于列数，使得转置再相乘的时候有可能得逆矩阵。最小二乘法可以通过增加权重或附加项来调整，增加灵活性。所有从n维实空间到实...
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2015-01-27 17:46:42
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eg： 10x, 0<=x<=500 c(x)=1000+8x, 500<=x<=1000 3000+6x, 1000<=x<=1500 解法一： 可引入0-1变量，令z1=1，z2=1,z3=1分别表示0<=x<=500,500<=x<=1000,1000<=x<=1500,则 500z2<=x1...
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2015-01-27 01:46:14
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LP(Linear programming,线性规划)是一种优化方法,在优化问题中目标函数和约束函数均为向量变量的线性函数,LP问题可描述为:min xs.t. A·x b Aeq·x=beq vlb x vub其中 ，...
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2015-01-25 06:30:17
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原文:经典算法题每日演练——第十七题 Dijkstra算法 或许在生活中，经常会碰到针对某一个问题，在众多的限制条件下，如何去寻找一个最优解？可能大家想到了很多诸如“线性规划”，“动态规划”
这些经典策略，当然有的问题我们可以用贪心来寻求整体最优解，在图论中一个典型的贪心法求最优解的例子就莫过于“最...
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2015-01-16 12:39:36
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作者：jostree转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/jostree/p/4156685.html使用单纯型法来求解线性规划，输入单纯型法的松弛形式，是一个大矩阵，第一行为目标函数的系数，且最后一个数字为当前轴值下的 z 值。下面每一行代表一个约束，数字代表系数每行最后一...
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2014-12-23 01:25:35
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单纯性算法是解决线性规划的经典方法，上世纪50年代就提出了，其基本思想是在可行域内沿着边遍历所有的顶点，找出最优值，即为算法的最优值。
算法的执行过程如下：
求出初始基向量构建单纯性表格在所有非基向量对应的c中，找出一个最小的ci，若该ci大于0，则退出，输出obj，否则将ai入基利用基向量组线性表示ai，得到该线性表示的系数向量Λ对于Λ中所有大于0的分量，求出minmj=1bjΛj对...
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2014-12-19 23:29:59
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题目大意：有n个人进行铁人三项比赛，对于这三种运动，每个人都有一个固定的速度，但是每种运动的长度是多少并不知道。现在问裁判可不可以通过调整这三项运动的长度来使某一个人赢得比赛。
思路：考虑现在我们想让一个人赢的时候，这个人的三个速度分别为v1,v2,v3,想让所有人都输给他，设某一个人的三个速度是v1',v2',v3'。设三项的比赛的长度为l1,l2,l3。那么不难得到如下方程：l1 /...
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2014-12-11 22:31:58
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作者：jostree转载请注明出处http://www.cnblogs.com/jostree/p/4156204.htmlglpk是一个开源的求解线性规划的包。添加源：deb http://us.archive.ubuntu.com/ubuntu saucy main universe更新源并安装...
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2014-12-10 21:11:43
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首先我们由一道题来引入，见[线性规划与网络流24题 2] 太空飞行计划问题。这道题中，实验依赖于仪器，而实验和仪器都有权值，且仪器为负，实验为正。这里闭合图的概念就很好引出了。在一个图中，我们选取一些点构成集合，记为V，且集合中的出边(即集合中的点的向外连出的弧)，所指向的终点(弧头)也在V中，则我...
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2014-10-27 12:17:52
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续上个unkown,这里mark一下，接下来觉得还有可能考到，且自己不会的东西（或不太会）数学方面： 随机化，概率，简单的几何计算，杂七杂八的数论，组合数学中的差分，康托展开，高斯消元，线性规划树： 最近公共祖先，树上倍增，DFS序列，树链图： 差分约束！强连通分量，欧拉回路字符串： tries树！...
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2014-10-16 16:09:22
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