以下全为个人理解，若不全面，你打我啊！ 首先，本书分成三个部分： 第一：数据的操作。（第二、四、五、十五章） 分为数据结构（合并与重塑），变量或观测（创建，修改，删除，重命名，选取），特殊值的处理（缺失值处理），以及一般函数。 第二：图形的绘制。（第三、六、十一章） 分为一维变量，二维变量，三维及多 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-04-14 23:55:23
阅读次数：
239
一、RS介绍 1.显示评分：直接从用户来 隐式评分：从用户活动推测得到的 2.预测是偏好的估计，是预测缺失值，推荐是从其他用户推荐项目，是推荐感兴趣的项目。 3.协同表示利用其它用户的数据 二、欢迎来到本课程 1.TFIDF：overlap 重叠 2.taxonomy：分类研究 3.roadmap： ...
分类：
其他好文 时间：
2016-04-11 12:11:42
阅读次数：
146
常用的统计函数如表5-3所示，其中许多函数都拥有可以影响输出结果的可选参数。举例来说：y<-mean(x)提供了对象x中元素的算术平均数，而：y<-mean(x,trim=0.05,na.rm=TRUE)则提供了截尾平均数，即丢弃了最大5%和最小5%的数据和所有缺失值后的算术平均数。请使用help()了解..
分类：
编程语言 时间：
2016-04-05 02:17:59
阅读次数：
187
一、创建新变量 transform()函数 二、变量的重编码 （1） （2） 三、变量的重命名 （1）fix()调用一个交互式编辑器 （2）reshape包中的rename() （3）names() 四、缺失值 在分析中排除缺失值 na.omit()会删除整行，更精妙的缺失值处理在15章中讲述。 五 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-03-29 16:26:46
阅读次数：
229
3.1 数据预处理 数据质量的三个要素：准确性、完整性和一致性。 3.1.2 数据预处理的主要任务 数据清理：填写缺失的值，光滑噪声数据，识别或删除离群点，并解决不一致性来”清理“数据。 数据集成： 数据归约: 3.2 数据清理 3.2.1 缺失值 1.忽略元组 2.人工填写缺失值 3.使用一个全局
分类：
其他好文 时间：
2016-02-14 22:10:12
阅读次数：
288
1、缺失值有数值缺失，字符缺失； 2、问题：PROC TABULATE制表CLASS有缺失，目的将缺失值域某个非缺失值归属为一类，其他的按照实际操作，剩余用OTHER. PROC FORMAT; VALUE BASEFMT '', '0' = "01. Missing" '1' = "02. A C
分类：
其他好文 时间：
2016-02-02 21:30:38
阅读次数：
302
1、df.dropna() 可以返回去掉NaN的df结果集。2、pandas中dataframe取差集：df=pd.DataFrame({"name":[1,2,3,np.NaN,8],"value":[3,4,np.NaN,9,0]})drop_na_df=df.dropna()na_symbol...
分类：
其他好文 时间：
2015-11-09 15:44:04
阅读次数：
746
1.计算外部董事比例collapse (count) indratio if indratio==2,by(stkcd year)2.合并数据merge m:m stkcd year using C:\Users\ASUS\Desktop\intradio3.缺失值替换replace vc_shar...
分类：
其他好文 时间：
2015-10-25 14:58:44
阅读次数：
195
1.计算缺失值比例perNA=8)Data2[NAIDX]=minSize,])
分类：
编程语言 时间：
2015-10-25 10:44:48
阅读次数：
185
很简单，提供两种解法。
（1）等差数列先求得总和，然后减去给定的队列，剩下的值就是缺失值。
（2）先排个序，逐个比较，不等的直接return
第一种的代码：
class Solution {
public:
int missingNumber(vector& nums) {
int n = nums.size();
int expect = (n+1...
分类：
其他好文 时间：
2015-10-25 01:03:05
阅读次数：
224
