先来看一下我们的表结构： 首先毫无疑问的要创建我们的上下文对象： Average 平均值： Max 最大值： Min 最小值： Sum 求和： Count 数量： 执行结果： Contains 包含： Distinct 去重： 执行结果： Take 取出指定个数 Skip 跳过指定个数 结合使用 S ...
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2016-08-10 16:08:44
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1、数组里全是大于0的正整数，用shell找出最大值、最小值、平均值（保留2位小数）2、进度条
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2016-08-10 00:57:30
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查询book表中大于该类图书价格平均值的图书信息 先将第一条记录的类编号的值为2代入子查询中，子查询为 select avg(price) from book b where b.id=2 则得到类编号为2的书籍平均价格为（23+45)/2=34 再和外部查询做判断 select * from bo ...
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2016-08-09 12:08:58
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为了描述一组数据的均值，我们引入了数学期望的概念，为了描述一组数据相对均值的波动情况，我们引入了方差。 能够看到，方差的本质也是一个期望，那么我们就能够利用期望的定义将其继续展开。 方差的一条重要性质： ...
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2016-08-06 11:28:55
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异常值是模型优化的关键点之一，以前对异常值的了解只知道离均值远的就算是异常值，可是多远才算足够远呢，其实不同的模型有着不同的考量，基于模型所受的影响不同，所以所能忍受的异常值也不同。 1、异常值的类型 从二维的角度来说，其实异常值有三种类型，一是影响垂直方向Y的异常值，叫垂直特异性，对应探测该类异常 ...
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2016-08-05 22:52:01
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应该是machine 和POJ3783 Balls类型相似。 现在上界为i元，猜错次数最多为j时，开始猜测为k元，有两种情况： 1 猜中：(i - k + 1) * dp[i - k][j] 2 猜不中 k * dp[k - 1][j - 1] 两种情况的均值即为第一次猜测为k时的期望，1 <= k ...
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2016-08-04 13:16:14
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异常检测原理是根据训练数据的高斯分布，计算均值和方差，若测试数据样本点带入高斯公式计算的概率低于某个阈值(0.1)，判定为异常点。 1 创建数据集转化工具类，把csv数据集转化为RDD数据结构 2 创建异常检测工具类，主要是预测是否为异常点 3异常检测模型类 4 包括启动异常检测模型，优化参数，输出 ...
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编程语言 时间：
2016-08-03 10:28:21
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这个要在图片已经转化成lmdb格式下才能求均值。。。 1.查看caffe根目录下的bin是否存在compute_image_mean.exe（用的happey大神的） 如果没有存在，你需要打开MainBuilder.sln，右键compute_image_mean-仅用于项目-仅生成compute_ ...
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Windows程序 时间：
2016-08-02 17:00:01
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算法流程如下： 1.输入数据集合和类别数K（由用户指定）。 2.随机分配类别中心点的位置。 3.将每个店放入离它最近的类别中心点所在的集合。 4.移动类别中心点到他所在集合的中心。 5.转到第三步，直到收敛。 opencv里提供的实例代码如下： opencv实例代码中随机数占用了太多篇幅，不利用更快 ...
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2016-08-02 13:14:31
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数据流中的中位数 题目描述 如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。 思路 代码 ...
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2016-07-31 11:20:22
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