数据说明： 对表进行聚合查询 聚合函数： COUNT：计算表中的记录数（行数）。 SUM：计算表中数值列的数据合计值。 AVG：计算表中数值列的数据平均值。 MAX：求出表中任意列中数据的最大值。 MIN：求出表中任意列中数据的最小值。 COUNT函数的结果根据参数的不同而不同。COUNT(*)会得 ...
分类：
数据库 时间：
2016-07-11 23:48:19
阅读次数：
292
程序地址：http://www.cheemoedu.com/exercise/7问题描述：在编程竞赛中，有10个评委为参赛的选手打分，分数为0~100分。选手最后得分为：去掉一个最高分和一个最低分后其余8个分数的平均值。请编写一个程序实现。我的代码：scores=[]
i=1
whilei<=4:
score=int(raw_input("p..
分类：
其他好文 时间：
2016-07-11 01:29:09
阅读次数：
187
k-means 算法 k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-07-09 22:13:42
阅读次数：
210
MODE 众数 mean 均值 median 中位数 standard deviation 标准差 numpy： np.dot Pandas: 创建一个Series： 创建一个数据框，DataFram ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-09 17:58:12
阅读次数：
499
上周报名了rebootpython课程，终于下决心要把python搞好了，希望自己能坚持下来，并得到自己想要的成绩#coding:utf-8
#用户输入名字和分数，并保存到list。如果输入为空，打印并结束循环。并算出平均值
list1=[]
count=0
num=0
whileTrue:
x=raw_input(‘pleaseinputyourname:‘)..
分类：
编程语言 时间：
2016-07-08 20:08:44
阅读次数：
221
rand：产生幅度在0~1之间的伪随机数rand(n)：生成0到1之间的n阶随机数方阵rand(m,n)：生成0到1之间的m×n的随机数矩阵randn：产生均值为0、方差为1的高斯白噪声randn(n)：生成0均值，方差为1的n阶随机数方阵randn(m,n)：生0均值，方差为1的m×n的随机数矩阵randperm(n):产生1到..
分类：
其他好文 时间：
2016-07-08 20:03:36
阅读次数：
313
分类变量、连续变量分布的描述 bootstrap抽样、秩和检验探索变量关联：比较均值、独立样本 变量变换：P-P图 秩变换分析：个案排秩 Cox回归模型 方差分析实质是自变量含有分类变量的一般线性模型。 方差分析属于参数检验，有一定的假设条件。当不满足方差分析的假设条件时，就选择 （1）非参数检验（ ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-08 00:03:17
阅读次数：
371
比较均值：列表和图形 拆分文件 单因素方差分析 双因素方差分析（含交互项、只含主效应） 组间两两比较 随机因素分析 方差分析原理： 变异分解。将样本的总变异分解为随机误差的作用、某影响因素的作用。通过比较某影响因素所致变异与随机误差所致变异的大小建立F检验统计量进行检验。 yij=总平均+ai+随机 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-07 17:18:52
阅读次数：
732
%%数据规范化clear;%参数初始化：data=‘../data/normalization_data.xls‘;%%读取数据[data,~]=xlsread(data);%%最小-最大规范化data_scatter=mapminmax(data‘,0,1);%数据需要转置data_scatter=data_scatter‘;%%零-均值规范化data_zscore=zscore(data);%%小数定标规范化max_=max..
分类：
其他好文 时间：
2016-07-06 21:56:17
阅读次数：
1514
首先，简单介绍下k-means聚类：效果简单有效，易于map—reduce化 算法思路：1、选择k个点作为原始的质心（k如何定） 2、将每个点指派到最近的质心，形成k个簇 3、重新计算每个簇的质心（x,y坐标的均值）--[新的质心不一定为样本点哦] 4、迭代2、3步直到簇心收敛于某一个阈值 优缺点： ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-06 20:19:22
阅读次数：
263
