作者：Volodymyr Kuleshov, S. Zayd Enam, and Stefano Ermon 摘要 我们介绍了一种新的音频处理技术，该技术使用深度卷积神经网络来提高语音或音乐等信号的采样率。我们的模型在低质量和高质量的音频对上训练；在测试时，他会预测低分辨率信号插值的过程中缺失的采样 ...
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2019-03-25 10:56:40
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摘要 神经网络既是计算密集型又是内存密集型，使得它们难以在嵌入式系统上部署。此外，传统网络在训练开始之前固定架构;因此，训练无法改善架构。为了解决这些限制，我们描述了一种方法，通过仅学习重要连接，将神经网络所需的存储和计算减少一个数量级而不影响其准确性。我们的方法使用三步法修剪冗余连接。首先，我们训 ...
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2019-03-22 18:44:45
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MSc Data Mining and Machine Learning (2019)Lab 4 – Neural NetworksProblemThe challenge is to implement the Error Back-Propagation (EBP) training algor ...
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2019-03-17 20:10:04
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Using Siamese Networks and Pre-Trained Convolutional Neural Networks (CNNs) for Fashion Similarity Matching Resources Code for the project is availabl ...
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2019-03-14 19:49:28
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This blog is to explain how to install Tensorflow object detection API in Anaconda in Windows 10 as well as how to train train a convolution neural ne ...
https://www.cnblogs.com/conmajia/p/annt-feed-forward-fully-connected-neural-networks.html 前馈全连接神经网络和函数逼近、时间序列预测、手写数字识别 Andrew Kirillov 著Conmajia 译2019 ...
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2019-03-12 18:37:43
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参考PyTorch document和discuss 在PyTorch中，所有的neural network module都是class torch.nn.Module的子类，在Modules中可以包含其它的Modules，以一种树状结构进行嵌套。当需要返回神经网络中的各个模块时，Module.mo ...
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2019-03-09 17:53:07
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循环神经网络 (Recurrent Neural Network，RNN) 是一类具有短期记忆能力的神经网络，因而常用于序列建模。本篇先总结 RNN 的基本概念，以及其训练中时常遇到梯度爆炸和梯度消失问题，再引出 RNN 的两个主流变种 —— LSTM 和 GRU。 Vanilla RNN Vani ...
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2019-02-05 00:29:42
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译者： "bdqfork" 作者 : "Alexis Jacq" 简介 本教程主要讲解如何实现由Leon A. Gatys，Alexander S. Ecker和Matthias Bethge提出的 "Neural Style 算法" 。Neural Style或者叫Neural Transfer， ...
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2019-02-03 15:35:43
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Atrous convolution ，就是带洞的卷积，卷积核是稀疏的 The First Column | The Second Column : :|: : atrous convolution 带洞卷积基于 | standard convolution | upsampling | 将变小的图 ...
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2019-01-26 22:06:25
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