组合模型在信贷风控中的应用 简介：在包括违约预测在内的诸多场景中，越来越多的建模人员将模型集成的方式应用在实际工作中，并且取得了不错的成效。本节课将介绍三种基本的集成方式：Bagging，boosting，stacking。 目录： 1.元模型与集成模型 2.多模型的bagging 3.多模型的bo... ...
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2020-05-31 10:57:45
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专有名词 机器学习 (machine learning) 预测分析 (predictive analytics) 统计学习 (statistical learning) 监督学习 (supervised learning) 无监督学习 (unsupervised learning) 样本 (samp ...
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2020-05-30 21:59:46
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简介 DQN——Deep Q-learning。在上一篇博客DQN（Deep Q-learning）入门教程（四）之Q-learning Play Flappy Bird 中，我们使用Q-Table来储存state与action之间的q值，那么这样有什么不足呢？我们可以将问题的稍微复杂化一点了，如果 ...
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2020-05-30 17:12:49
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课程源自http://e-learning.51cto.com/course/15234 """进程和线程的概述"""""" 进程就是运行中的应用程序。应用程序是静态的，进程是动态的。 查看所有正在运行的进程，每个进程至少对应一个线程。每个进程都用来完成一件作任务，每个线程完成进程内的一件子任务。线 ...
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2020-05-30 12:53:50
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本文介绍了针对few-shot图像分类的最新代表性元学习方法。 建立必要的符号后，我们首先在数学上制定few-shot learning，并为一般的one-shot训练和评估提供一个伪编码算法。 然后，我们提供分类学和对最近的少量元学习方法的简要回顾，以帮助研究人员快速掌握该领域的最新方法。 最后，... ...
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2020-05-30 10:59:27
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题目： 输入一个复杂链表（每个节点中有节点值，以及两个指针，一个指向下一个节点，另一个特殊指针random指向一个随机节点），请对此链表进行深拷贝，并返回拷贝后的头结点。（注意，输出结果中请不要返回参数中的节点引用，否则判题程序会直接返回空） 深拷贝与浅拷贝： （1）深拷贝（Deep Copy），类 ...
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2020-05-30 01:06:59
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Few-shot image classification Three regimes of image classification Problem formulation Training set consists of labeled samples from lots of “tasks”, ...
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2020-05-27 12:09:24
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一、反编译一个类（包括内部函数、方法、类型、参数） package com.bjpowernode.java_learning; ? public class D118_CustomerService { public boolean login(String name,String pwd) { ...
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2020-05-27 01:12:18
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MetaPruning 2019-ICCV-MetaPruning Meta Learning for Automatic Neural Network Channel Pruning Zechun Liu (HKUST)、Xiangyu Zhang (MEGVII)、Jian Sun(MEGVII ...
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2020-05-26 21:59:42
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A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition https://arxiv.org/abs/1812.09449 命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）是指从自由文本中识别出属于预定义类别的文本片段。N ...
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2020-05-25 22:29:32
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