参考链接http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/38468303 ...
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2017-12-16 11:13:04
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目录 Logistic回归原理 Logistic回归代码(Spark Python) Logistic回归原理 详见博文：http://www.cnblogs.com/itmorn/p/7890468.html 返回目录 Logistic回归代码(Spark Python) 代码里数据：https: ...
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2017-12-11 16:07:50
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Softmax回归模型，该模型是logistic回归模型在多分类问题上的推广，在多分类问题中，类标签 可以取两个以上的值。Softmax模型可以用来给不同的对象分配概率。即使在之后，我们训练更加精细的模型时，最后一步也需要用softmax来分配概率。本质上其实是一种多种类型的线性分割，当类标签 取 ...
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2017-11-25 13:10:02
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一、小组成员与小组任务 1.小组成员 组长：兰新旭 组员：王昊 范清林 包苏都 2.小组成员任务 兰新旭：负责幻灯片理论部分讲解，幻灯片制作，监督组员完成任务 王 昊：负责幻灯片操作部分讲解，软件操作，材料收集 范清林：负责收集材料，辅助幻灯片制作 苏 道：负责收集材料，辅助软件操作 二、小组PPT ...
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2017-11-12 13:27:52
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1 Logistic 回归算法的原理 1.1 需要的数学基础 我在看机器学习实战时对其中的代码非常费解，说好的利用偏导数求最值怎么代码中没有体现啊，就一个简单的式子：θ= θ - α Σ [( hθ(x(i))-y(i) ) ] * xi 。经过查找资料才知道，书中省去了大量的理论推导过程，其中用到 ...
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2017-11-11 18:53:10
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1. Build a logistic regression model, structured as a shallow neural network2. Implement the main steps of an ML algorithm, including making predictio ...
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2017-11-09 19:47:59
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1）sigmoid函数（也叫逻辑斯谛函数）： 引用wiki百科的定义： A logistic function or logistic curve is a common “S” shape (sigmoid curve). 其实逻辑斯谛函数也就是经常说的sigmoid函数，它的几何形状也就是一条s ...
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2017-11-08 20:50:55
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分类模型和回归模型本质一样，分类模型是将回归模型的输出离散化。 举几个例子: 1. Logistic Regression 和 Linear Regression： Linear Regression： 输出一个标量 wx+b，这个值是连续值，所以可以用来处理回归问题。 Logistic Regre ...
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2017-11-05 17:26:39
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1. 二分类问题 样本： ，训练样本包含 个； 其中 ，表示样本 包含 个特征； ，目标值属于0、1分类； 训练数据： 输入神经网络时样本数据的形状： 目标数据的形状： 2. logistic Regression 逻辑回归中，预测值： 其表示为1的概率，取值范围在 之间。 引入Sigmoid函数， ...
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2017-11-04 00:26:29
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