每每以为攀得众山小，可、每每又切实来到起点，大牛们。缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧，please~———————————————————————————本笔记来源于CDA-DSC-L2R的课程。主要探讨精准营销的解决方式、营销组合的评估。———————————————————————————————— ...
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2018-01-13 18:56:30
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机器学习实战四（Logistic Regression） 这一章会初次接触 ，在日常生活中应用很广泛。这里我们会用到基本的梯度上升法，以及改进的随机梯度上升法。 Logistic回归 优点：计算代价不高，易于理解和实现 缺点：容易欠拟合，分裂精度可能不高 原理：根据现有数据堆分类边界线建立回归公式， ...
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2018-01-10 16:54:25
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https://mapr.com/blog/real-time-credit-card-fraud-detection-apache-spark-and-event-streaming/ Editor's Note: Have questions about the topics discussed ...
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2018-01-09 22:16:42
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Rectifier（neural networks） 在人工神经网络中，rectfier（整流器，校正器）是一个激活函数，它的定义是：参数中为正的部分。 , 其中，x是神经元的输入。这也被称为ramp function（斜坡函数），类似于电气工程中半波整流。 由来： 2000年由Hahnloser ...
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2018-01-07 14:19:24
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逻辑回归（Logistic regression): 想要理解LR，只需要记住： Sigmoid 函数： y=1/(1+e-z) 线性回归模型： y=wTx+b 最后： y= 1/(1+e-(wTx+b)) 推导为： ln (y/1-y)=wTx+b 它就是用线性回归模型的预测结果去逼近真实标记的对 ...
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2017-12-29 12:24:58
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关于本文说明，本人原博客地址位于http://blog.csdn.net/qq_37608890，本文来自笔者于2017年12月17日 19:18:31所撰写内容（http://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/78827013）。 本文根据最近学习 ...
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2017-12-22 23:54:43
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Lecture 11： Linear Models for Classification 11.1 Linear Models for Binary Classification 11.2 Stochastic Gradient Descent 11.3 Multiclass via Logisti ...
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2017-12-22 18:35:21
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先来说说回归的思想吧： 常见的回归就是通过一系列的点，计算得到一条线。当有新的输入时，可以直接计算得到输出。用最小二乘法求解线性回归方程就是我们最早接触到的回归。对于线的表示都不尽相同，如线性回归得到的预测函数是y=w? T?x? +a，逻辑回归则是一条S型曲线。 逻辑回归和线性回归（Linear ...
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2017-12-22 15:55:52
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逻辑回归（logistic sinmoid）：将线性函数的输出压缩进区间(0,1)。 逻辑回归 机器学习算法与Python实践之（七）逻辑回归（Logistic Regression） 支持向量机（support vector machine）：和逻辑回归类似，但不输出概率，只输出类别。 支持向量机 ...
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2017-12-19 01:25:02
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logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。 ...
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2017-12-19 01:19:02
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