10. Phd针对背景简历上特长来的, 我是phys的 - logistics regression是discriminative model还是generative model，lz不行，确实不知道这个概念区别，瞎答是discriminative。他看我不懂问我naive bayes（genera ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-03 13:59:12
阅读次数：
185
假设函数： 更为一般的表达式： （1） 似然函数： （2） 对数似然函数： 如果以上式作为目标函数，就需要最大化对数似然函数，我们这里选择最小化负的对数似然函数 （3） 对J(w)求极小值，对求导 （4） 上述中 表示第i个样本的第j个属性的取值。 于是的更新方式为： （5） 将（5）式带入（4）式 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-12-03 01:01:55
阅读次数：
1561
Linear regression predicts a real-valued output based on an input value. We discuss the application of linear regression to housing price prediction, ...
分类：
系统相关 时间：
2018-12-02 16:10:29
阅读次数：
227
面对复杂的非线性可分的样本是，使用浅层分类器如Logistic等需要对样本进行复杂的映射，使得样本在映射后的空间是线性可分的，但在原始空间，分类边界可能是复杂的曲线。比如下图的样本只是在2维情形下的示例，假设有100维度，即特征数目是100，若使用logistic来做分类，对于这种线性不可分的情形， ...
分类：
Web程序 时间：
2018-11-27 01:37:23
阅读次数：
198
Supervised and unsupervised learning Supervised learing : "right answers" Given Regression : Predict continuous valued output Classification : Discret ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-25 20:24:34
阅读次数：
151
机器学习分为有监督学习和无监督学习。 有监督学习分为回归问题和分类问题。 Regression 回归问题是指我们想要预测连续的数值输出 Classification 分类是指我们设法预测一个离散值输出（0 or 1），有时也可以存在有两个以上的可能的输出值。 设有一组数据，x为自变量，y为因变量，( ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-24 18:54:39
阅读次数：
287
注意： 1.大多情况下使用Relu激活函数这种激活函数计算快，且在梯度下降中不会卡在plateaus（平稳段），对于大的输入，也不会饱和。 2.logistic function和hyperbloic tangent funcation会饱和在1。 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-23 20:38:29
阅读次数：
130
参考文献：On Discriminative vs. Generative classifiers: A comparison of logistic regression and naive Bayes 生成式模型：model p(x,y)=p(x|y)*p(y) -> Bayes rule预测: ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-23 15:25:46
阅读次数：
224
面积与房价 训练集 （Training Set） Size Price 2104 460 852 178 。。。。。。 m代表训练集中实例的数量x代表输入变量 y代表输出变量 （x，y）代表训练集中的实例 h代表方案或者假设 h = a x + b 输入变量输入给h 得到输出结果 因为只有一个特征 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-20 18:18:55
阅读次数：
179
本文参考资料列表： 【1】Robust Regression Shrinkage and Consistent Variable Selection Through the LAD-Lasso 【2】维基百科 https://en.wikipedia.org/wiki/Least_absolute_ ...
分类：
编程语言 时间：
2018-11-17 22:18:58
阅读次数：
226
