Linear and Logistic Regression in TensorFlow Graphs and sessions TF Ops: constants, variables, functions TensorBoard Lazy loading Linear Regression: P ...
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2018-12-23 00:22:07
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1.逻辑回归(Logistic Regression) GitHub地址(案例代码加数据) 1.1逻辑回归与线性回归的关系 逻辑回归是用来做分类... ...
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2018-12-22 22:01:36
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在第四讲中，主要学习了多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)的多维特征、多变量梯度下降、特征缩放、特征和多项式回归以及正规方程等。# 多维特征（Multiple Features）为房价模型增加更多的特征，如房间楼层数等，则构成了一个含有... ...
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2018-12-19 22:02:43
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线性回归是机器学习中最基础的模型，掌握了线性回归模型，有利于以后更容易地理解其它复杂的模型。 线性回归看似简单，但是其中包含了线性代数，微积分，概率等诸多方面的知识。让我们先从最简单的形式开始。 一元线性回归（Simple Linear Regression）： 假设只有一个自变量x（indepen ...
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2018-12-19 14:18:00
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首先说明啊：logistic分类器是以Bernoulli（伯努利） 分布为模型建模的，它可以用来分两种类别；而softmax分类器以多项式分布（Multinomial Distribution）为模型建模的，它可以分多种互斥的类别。 补充： 什么是伯努利分布？伯努利分布[2] 是一种离散分布,有两种 ...
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2018-12-12 14:58:10
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1.逻辑回归 逻辑回归就是这样的一个过程：面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数，然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。 Logistic回归虽然名字里带“回归”，但是它实际上是一种分类方法，主要用于两分类问题（即输出只有两种，分别代表两个类别） 回归模型中 ...
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2018-12-11 15:58:08
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Gradient Tree Boosting 梯度树提升GTB，又叫做gradient boosting regression tree梯度提升回归树GBRT，有叫做gradient boosting decision tree梯度提升回归树GBDT GBDT 的优点: 对混合型数据的自然处理（异构 ...
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2018-12-10 11:33:19
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什么是分位数回归 分位数回归(Quantile Regression)是计量经济学的研究前沿方向之一，它利用解释变量的多个分位数（例如四分位、十分位、百分位等）来得到被解释变量的条件分布的相应的分位数方程。 与传统的OLS只得到均值方程相比，分位数回归可以更详细地描述变量的统计分布。它是给定回归变量 ...
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2018-12-04 22:41:52
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WEEK 2 Linear Regression with Multiple Variables What if your input has more than one value? In this module, we show how linear regression can be exte ...
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2018-12-03 15:39:22
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WEEK 3 Logistic Regression Logistic regression is a method for classifying data into discrete outcomes. For example, we might use logistic regression ...
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2018-12-03 15:28:37
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