启发式算法(heuristic algorithm)是相对于最优化算法提出的。 一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。 启发式算法可以这样定义：一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费（指计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解，该可行解与最优解的偏离程度一般不能被 ...
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2018-02-12 15:17:38
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# 基于udp协议的套接字
s.recvfrom() 接收UDP数据
s.sendto() 发送UDP数据
UDP（user datagram protocol，用户数据报协议）是无连接的，面向消息的，提供高效率服务。
不会使用块的合并优化算法, 由于UDP支持的是一对多的模式，所以接收端的skbuff(套接字缓冲区）采用了链式结构来记录每一个到达的UDP包
在每
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2018-02-05 18:51:16
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梯度下降法 一种无约束的优化算法 1.1梯度 在微积分里面，对多元函数的参数求?偏导数，把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来，就是梯度。 for example . 几何意义： 函数变化增加最快的方向，换句话说，沿梯度向量的方向，容易找到函数的最大值。梯度向量相反的方向，是函数减小最快的方向， ...
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2018-02-04 22:36:26
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ng机器学习视频笔记（十五） ——大数据机器学习(随机梯度下降与map reduce) （转载请附上本文链接——linhxx） 一、概述 1、存在问题 当样本集非常大的时候，例如m=1亿，此时如果使用原来的梯度下降算法（也成为批量梯度下降算法（batch gradient descent），下同）， ...
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2018-02-04 13:50:17
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GA——遗传算法 同模拟退火算法一样，都是现代优化算法之一。模拟退火是在一定接受程度的情况下仍然接受一个比较差的解。 遗传算法，是真真正正的和大自然的遗传进化有着非常紧密的联系的，当然遗传进化的只是在生物学中已经讲过了，8个字，物竞天择，适者生存。 简介 简介 《物种起源》，有兴趣可以看看达尔文的著 ...
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2018-02-03 20:52:32
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学习内容: 数学： 线性代数，概率论， 优化理论，离散数学， 李代数， 凸优化； 算法: 概率机器人, 机器人状态估计, 深度学习，非线性优化； 工程： c/c++ , python, ros, opencv; 硬件: 激光传感器， IMU, 摄像头； ...
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2018-02-03 18:59:45
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本文介绍了机器学习中基本的优化算法—梯度下降算法和随机梯度下降算法，以及实际应用到线性回归、Logistic回归、矩阵分解推荐算法等ML中。 梯度下降算法基本公式 常见的符号说明和损失函数 X :所有样本的特征向量组成的矩阵 x(i) 是第i个样本包含的所有特征组成的向量x(i)=（x(i)1,x( ...
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2018-01-31 14:39:56
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黏包 黏包的起因: 连续send多个小数据,会发生黏包现象,这个是tcp协议优化算法造成的 当发送一个数据超过本次接收的最大范围之后,剩下的数据会留到下次接收时接收 黏包的现象: b'he'b'lloeve' 可以看见接收的内容被分开了 b'helloeve'b'' 原本预计的接收两个内容被合成一个 ...
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2018-01-29 21:24:06
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一、介绍 Logistic回归是广泛应用的机器学习算法，虽然名字里带“回归”，但是它实际上是一种分类方法，主要用于两分类问题（即输出只有两种，分别代表两个类别）。 面对一个回归或者分类问题，建立代价函数(损失函数)，使用最优化算法（梯度上升法、改进的随机梯度上升法），找到最佳拟合参数，将数据拟合到一 ...
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2018-01-27 11:25:47
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import mnist_loader from network3 import Network from network3 import ConvPoolLayer, FullyConnectedLayer, SoftmaxLayer training_data, validation_data,... ...
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2018-01-18 00:51:01
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