其实这个是个很常见的问题，写下来做纪念吧。说明：而在11GR2后EXPDP 和 IMDP的WORKER进程在设置parallel参数时会在多个INSTANCE启动，所以DIRECTORY必须在共享磁盘上，如果没有设置共享磁盘需要指定cluster=no 来防止报错。 今晚是个苦逼的日子明天需要导数据 ...
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2019-03-02 10:44:34
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1.非线性激活的重要性 如果神经元的输出是输入的线性函数，而线性函数之间的嵌套任然会得到线性函数。如果不加如飞西安新处理，那么最终得到的仍然是线性函数。 2.常用的非线性激活函数 ReLu的优点 运算非常简单快速 由于当输入大于0时，导数永远是1，可以避免梯度消失 当输入大于零时才有非零输出，而输入 ...
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2019-03-01 23:26:53
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https://www.cnblogs.com/bigmonkey/p/7410517.html 和、差、积、商求导法则 设u=u(x),v=v(x)都可导，则： 1、2不解释，下面给出3、4的推导过程 乘法法则的推导过程 乘法法则可扩展： 除法法则的推导过程 示例1：f'(1/x) 根据除法法则： ...
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2019-02-25 16:49:15
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1.计算图的导数计算 正向比如说是计算代价函数值，反向就是增大多少a/b/c对J的影响，也就是导数的意义，这里讲的是求导链式法则。 2.向量化 节约大量计算时间 简直是100倍的时间，看来之前实现的那个代码根本就不能用好几层for循环来实现，时间太长了啦！第一次知道。 3.Py中的广播 使用对列求和 ...
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2019-02-24 13:48:14
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PAT乙级的题目相对于甲级的题目较为简单，但是有时候也会有一两道题很奇怪，具有一定的逻辑难度，这道题就是一个例子。 先看一下题目： 010 一元多项式求导 （25 分）设计函数求一元多项式的导数。（注：x?n??（n为整数）的一阶导数为nx?n?1??。）输入格式:以指数递降方式输入多项式非零项系数 ...
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2019-02-24 00:31:40
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一、MSE 损失函数推导 前向传播过程： 梯度反向传播公式推导： 定义残差： 则 残差推导如下： 对于最后一层： 广义上，左边项（-（···））是定义的损失函数对其输入（即最后一层神经元值）的导数，右项是sigmoind求导，这两项都是根据实际使用可以替换的。 对于隐藏层： 若去掉下标i，则有 其中 ...
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2019-02-23 10:55:49
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1.导数与函数的凹凸性关系： 从下往上看，如果函数是凸出来的就是凸函数，如果是凹的就是凹函数。 函数的凹凸性是二阶函数来判断的。 如果二阶函数大于零，那么就是凸函数，否则就是凹函数。 2.一阶导数为零，是驻点。函数增长性发生变化。 3.二阶导数为零，是拐点。函数凹凸性发生变化的点。 4.向量的范数， ...
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2019-02-15 01:27:25
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集合、映射、函数、导数及微积分知识结构 三角函数和平面向量知识结构 数列与不等式知识结构 解析几何知识结构 立体几何知识结构 概率与统计知识结构 排列组合、简易逻辑、推理证明、复数、算法知识结构 ...
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2019-02-10 09:19:13
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摘要 计算栅格表面的曲率，包括剖面曲率和平面曲率。 用法 · 主要输出结果为每个像元的表面曲率，该值通过将该像元与八个相邻像元拟合而得。曲率是表面的二阶导数，或者可称之为坡度的坡度。可供选择的输出曲率类型为：剖面曲率(沿最大斜率的坡度)和平面曲率(垂直于最大坡度的方向)。 · 曲率为正说明该像元的表 ...
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2019-02-08 23:19:40
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多个线程操作相同的数据时，一般是需要按顺序访问的，否则会引导数据错乱，无法控制数据，变成随机变量。为解决这个问题，就需要引入互斥变量，让每个线程都按顺序地访问变量。这样就需要使用EnterCriticalSection和LeaveCriticalSection函数。 函数EnterCriticalS ...
