（1）tf.AggregationMethod是一个类ClassAggregationMethod类拥有的方法主要用于聚集梯度计算偏导数需要聚集梯度贡献，这个类拥有在计算图中聚集梯度的很多方法。比如：ADD_N:所有的梯度被求和汇总，使用"AddN"操作。有一个特点：所有的梯度在聚集之前必须要准备好，DEFAULT:默认聚集方法类方法ADD_NDEFAULTEXPERIMENT
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2018-12-13 21:19:22
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主要步骤为： （1）高斯滤波降噪 （2）转换为灰度图 （3）求x方向上的梯度，并转化为 CV_8U （4）求y方向上的梯度，并转化为 CV_8U （5）合并梯度 openCV例程源代码： ...
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2018-12-13 19:15:47
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导数（英语：Derivative）是微积分学中重要的基础概念。一个函数在某一点的导数描述了这个函数在这一点附近的变化率。导数的本质是通过极限的概念对函数进行局部的线性逼近。或者可以简短地说，导数是用来找到“线性近似”的数学工具。如下图所示： 而微积分基本定理描述了微积分的两个主要运算──“微分”和“ ...
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2018-12-07 14:56:41
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算法介绍：梯度下降算法是一种利用一次导数信息求取目标函数极值的方法，也是目前应用最为广泛的局部优化算法之一。其具有实现简单、容易迁移、收敛速度较快的特征。在求解过程中，从预设的种子点开始，根据梯度信息逐步迭代更新，使得种子点逐渐向目标函数的极小值点移动，最终到达目标函数的极小值点。注意，沿梯度正向移 ...
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2018-12-07 01:33:36
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https://www.cnblogs.com/huhuuu/p/3538850.html 有时候，我们需要提取一个图像的边缘利于计算。 opencv实现了Canny边缘检测的函数，方便调用。Canny算子的原理是首先在x,y方向求一阶导数，然后组合为4个方向的导数。这些方向的导数达到局部最大值的点 ...
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2018-12-04 15:38:12
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多维函数梯度（偏导数组成） 方向导数： 迭代方程： 发现，最优值取值在x1=0,x2=0 附近 ...
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2018-12-03 12:54:44
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传送门 题意：反正就是一堆操作 LCT总是和玄学东西放在一起我们不妨令$x_0=0.5$（其实取什么都是一样的，但是最好取在$[0,1]$的范围内），将其代入给出的式子，我们得到的$f(x)$的式子就是一个多项式了。然后复习一下导数：$(Cf(x))'=Cf'(x)$（$C$为常数）$sin'(x) ...
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2018-11-29 22:27:30
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1.目标函数（objective function）或准则（criterion） 要最小化或最大化的函数 最小化时，我们也把它称为代价函数（cost function）、损失函数（loss function）或误差函数（error function） 一个上标 ? 表示最小化或最大化函数的 x 值。 ...
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2018-11-28 12:21:45
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数据库操作中，经常会因为导数据造成数据重复，需要进行数据清理，去掉冗余的数据，只保留正确的数据 一：重复数据根据单个字段进行判断 1、首先，查询表中多余的数据，由关键字段（name）来查询。 select * from table_name where name in (select name fr ...
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2018-11-23 12:33:03
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先说结论: 能写语句的时候,就不要编程来做,因为程序会有bug,而且时间也会比较多. UPDATE grange_infoset grange_info.cooking_style = ( select cooking_style from grange_add WHERE grange_info. ...
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2018-11-17 16:12:31
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