设计函数求一元多项式的导数。（注：x?n??（n为整数）的一阶导数为nx?n?1??。） 输入格式: 以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过 1000 的整数）。数字间以空格分隔。 输出格式: 以与输入相同的格式输出导数多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔，但结尾不能有多余 ...
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2018-10-13 17:22:48
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感知机 感知机是一类人造神经元，在许多神经网络中，主要的神经元模型是sigmoid神经元。我们将很快的了解什么是sigmoid神经元，但是想要知道为什么sigmoid要这么定义，就需要我们花点时间去了解感知机。 感知机如何工作？一个感知机通过一些二进制的输入x1,x2,...，然后产生一个二进制的输 ...
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2018-10-13 10:26:26
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我们能得到一个函数f在区间[a,b]上某些点的值或者这些点上的高阶导数 我们就能通过插值法去得到一个函数g，g与f是非常相近的 一般来说g分为三类，一类是n次多项式 an*xn + an-1*xn-1 + .......+a0，一类是三角多项式，最后一类是分段n次多项式 多项式插值 这个可以说是最简 ...
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2018-10-09 22:44:31
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Autograd 1、深度学习的算法本质上是通过反向传播求导数，Pytorch的Autograd模块实现了此功能；在Tensor上的所有操作，Autograd都能为他们自动提供微分，避免手动计算导数的复杂过程。 2、autograd.Variable是Autograd中的核心类，它简单的封装了Ten ...
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2018-10-07 21:32:12
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1.什么是线性回归？ 用线性关系去拟合输入和输出。 设输入为x，则输出y=ax+b。 对于多元的情况y=b×1+a1x1+a2x2+...+anxn。 用θ表示系数，可以写作： 其中，x0=1。 2.线性回归有什么用？ 对于连续输入和输出的问题，如果线性回归可以较好的拟合输入和输出，那么可以用这个模 ...
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2018-10-07 13:52:28
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在较深的网络，如多层CNN或者非常长的RNN，由于求导的链式法则，有可能会出现梯度消失（Gradient Vanishing）或梯度爆炸（Gradient Exploding ）的问题。 原理 问题：为什么梯度爆炸会造成训练时不稳定而且不收敛？ 梯度爆炸，其实就是偏导数很大的意思。回想我们使用梯度下 ...
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2018-10-02 22:14:11
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前言前期的gitlab已经开始推广测试，最近对postgresql做了主备，这里说下方案及在实施过程中遇到的坑。postgresql的具安装不在此介绍。基础信息primary_ip：192.168.10.2，standby_ip：192.168.10.3，PGDATA：/opt/gitlab/postgresql/data，postgresql_version：(PostgreSQL)9.6.8，
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2018-09-30 16:51:18
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