简介 包图是对各个包及包之间关系的描述，展现系统中模块与模块之间的依赖关系。一个包图可以由任何一种UML图组成，可容纳的元素有类、接口、组件、用例和其他包等。包是UML中非常常用的元素，主要作用是分类、容纳其他元素。包与包之间的关系有泛化、细化和依赖，主要取决于包内部成员之间的关系。 包图建模步骤 ...
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2018-09-09 23:11:56
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简介 组件图又称构建图，用于显示系统各组件及各组件关系的物理视图。 组件图通常包括组件、接口、关系、端口和连接器，用来显示程序代码中相应的模块、源文件或源文件集合之间的依赖和泛化关系。 组件图中的组件通常由类图中的一个或多个类(对象)实现为系统中的模块、源文件、过程文件或可执行文件，最终构成系统的绝 ...
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2018-09-09 23:10:32
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1.前言：为什么我们要关心模型的bias和variance？ 大家平常在使用机器学习算法训练模型时，都会划分出测试集，用来测试模型的准确率，以此评估训练出模型的好坏。但是，仅在一份测试集上测试，存在偶然性，测试结果不一定准确。那怎样才能更加客观准确的评估模型呢，很简单，多用几份测试数据进行测试，取多 ...
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2018-09-07 17:59:18
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推荐系统在电商等平台使用广泛，这里讨论wide&deep推荐模型，初始是由google推出的，主要用于app的推荐。 概念理解 Wide & Deep模型，旨在使得训练得到的模型能够同时获得记忆（memorization）和泛化（generalization）能力： 记忆（memorization） ...
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2018-09-06 18:04:57
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六、验证数据集与交叉验证 七、偏差方差平衡 偏差方差权衡 Bias Variance Trade off 偏差 Bias 导致偏差的主要原因： 对问题本身的假设不正确！ 如：非线性数据使用线性回归 欠拟合 underfitting 方差 Variance 数据的一点点扰动都会较大的影响模型 通常原因 ...
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2018-08-31 17:20:16
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一、什么是多项式回归 直线回归研究的是一个依变量与一个自变量之间的回归问题，但是，在畜禽、水产科学领域的许多实际问题中，影响依变量的自变量往往不止一个，而是多个，比如绵羊的产毛量这一变量同时受到绵羊体重、胸围、体长等多个变量的影响，因此需要进行一个依变量与多个自变量间的回归分析，即多元回归分析。 研 ...
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2018-08-31 10:52:50
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RBF核/高斯核 : k(xi,xj)=exp(?||xi?xj||22σ2)k(xi,xj)=exp(?||xi?xj||22σ2)，其中σσ为高斯核的带宽 多项式核: k(xi,xj)=(xTixj)dk(xi,xj)=(xiTxj)d，当d=1时退化为线性核 拉普拉斯核：k(xi,xj)=ex ...
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2018-08-30 19:55:15
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本文将分三个部分介绍Uml建模：Uml建模的作用、类图、startuml的使用 Uml的作用 本文以java为例介绍Uml，在当前的软件开发中大多数使用面向对象开发（OO）,面向对象的就是将现实世界中的对象，行为，关系等模拟化到软件系统中。当在开发一个软件系统的时候，不会一开始直接编程。这样做的后果 ...
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2018-08-24 19:25:02
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摘要： 老生常谈，到底什么样的机器学习模型才能取缔“众生” 人工智能是研究一种可以直接处理重要应用的方法，比如试图改进语音识别或医学成像的生产系统。但是，大多数研究，即使是在计算机视觉等应用领域，都是在高度简化的真实世界的代理上完成的。目标识别基准的进展：从像MNIST，NORB和Caltech10 ...
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2018-08-24 10:46:40
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1、训练误差和泛化误差 机器学习的主要挑战是我们的模型要在未观测数据上表现良好，而不仅仅是在训练数据上表现良好。在未观测数据上表现良好称为 泛化 （generalization）。 通常情况下，我们在训练数据上训练模型时会计算一些被称为 训练误差 （training error）的误差度量，目标是降 ...
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2018-08-23 00:29:40
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