虽然区块链技术出现有一段时间了，但近几年才被大家所熟知，特别是今年，作为区块链的元年，政府大力支持，各大企业纷纷布局，区块链技术的发展真会和大家预期的那样吗？ 其实不然，任何一门新型技术的发展都不会一帆风顺，毕竟新型技术的应用将会对原有社会秩序和格局产生重大影响，本文和大家分享的就是区块链技术发展所 ...
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2018-08-20 14:32:03
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机器学习算法的目标是降低期望泛化误差。这个数据量被称为 风 险（risk）。在这里，我们强调该期望取自真实的潜在分布 p_data 。如果我们知道了真 实分布 p_data (x, y)，那么最小化风险变成了一个可以被优化算法解决的优化问题。然 而，我们遇到的机器学习问题，通常是不知道 p_da... ...
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2018-08-19 12:59:39
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https://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/46386201 SVM模型有两个非常重要的参数C与gamma。其中 C是惩罚系数，即对误差的宽容度。c越高，说明越不能容忍出现误差,容易过拟合。C越小，容易欠拟合。C过大或过小，泛化能力变差 gam ...
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2018-08-14 21:10:26
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1.欠拟合：模型没有充分学习到数据集的特征，导致在训练集和测试集性能都很差的情况 2.解决办法： 1.增加其他特征项，可以通过“组合”、“泛化”、“相关性”等的操作来添加特征项 2.添加多项式特征，这个在机器学习算法里面用的很普遍，例如将线性模型通过添加二次项或者三次项使模型泛化能力更强 3.减少正 ...
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2018-08-10 14:35:34
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背包问题 它是在1978年由Merkel和Hellman提出的。它的主要思路是假定某人拥有大量物品，重量各不同。此人通过秘密地选择一部分物品并将它们放 到背包中来加密消息。背包中的物品中重量是公开的，所有可能的物品也是公开的，但背包中的物品是保密的。附加一定的限制条件，给出重量，而要列出可能的物 品 ...
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2018-08-06 21:02:25
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tuple，元组类型。头文件<tuple>，tuple是一个固定大小的不同类型（异质，heterogeneous）值的集合（这一点是tuple与其他常规STL容器的最大不同，即它可以同时存放不同类型的数据）。泛化的std::pair（也即std::pair是tuple的一个特例，长度受限为2）。当我 ...
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2018-08-04 13:03:15
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2018-1-26 虽然我们不断追求更好的模型泛化力，但是因为未知数据无法预测，所以又期望模型可以充分利用训练数据，避免欠拟合。这就要求在增加模型复杂度、提高在可观测数据上的性能表现得同时，又需要兼顾模型的泛化力，防止发生过拟合的情况。为了平衡这两难的选择，通常采用两种模型正则化的方法：L1范数正则 ...
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2018-08-03 14:17:26
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支持向量机在高维或无限维空间中构造超平面或超平面集合，其可以用于分类、回归或其他任务。直观来说，分类边界距离最近的训练数据点越远越好，因为这样可以缩小分类器的泛化误差。 调用sklearn.svm的svc函数，将MNIST数据集进行分类，并将整体分类精度输出，这里用了两种预处理的方法（将特征值变成0 ...
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2018-07-28 18:25:39
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SVM有很多种实现，但是本章只关注其中最流行的一种实现，即序列最小化（SMO）算法在此之后，我们将介绍如何使用一种称为核函数的方式将SVM扩展到更多的数据集上基于最大间隔的分割数据优点：泛化错误率低，计算开销不大，结果易解释缺点：对参数调节和核函数的选择敏感，原始分类器不加修改仅适用于处理二类问题适 ...
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2018-07-23 14:49:56
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委托概述 将方法调用者和目标方法动态关联起来，委托是一个类，所以它和类是同级的，可以通过委托来掉用方法，不要误以为委托和方法同级的，方法只是类的成员。委托定义了方法的类型（定义委托和与之对应的方法必须具有相同的参数个数，并且类型相同，返回值类型相同），使得可以将方法当作另一个方法的参数来进行传递，这 ...
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2018-07-17 14:21:30
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