随机过程：我的理解是随机变量的集合.比如X(t)=Acos(wt+θ),t>=0,A,w为常数,θ为[0,2π]上均匀分布的随机变量.对于固定的t,X(t)是一个随机变量,它是θ的函数.由于θ是一个随机变量,那么它的函数也是随机变量.对于不同的t,如t1,t2.X(t1),X(t2)就是两个不同的随 ...
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2016-09-06 11:55:50
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加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘：http://open.163.com/special/opencourse/learningfromdata.html 机器学习：那些具体的算法，得到精确模型，统行学家又称为统计学习 数据挖掘：数据库，数据清洗，数据可视化 深度学习：在图像，语音，富媒体取得 ...
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2016-09-06 01:04:00
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高斯混合模型GMM是一个非常基础并且应用很广的模型。对于它的透彻理解非常重要。网上的关于GMM的大多资料介绍都是大段公式，而且符号表述不太清楚，或者文笔非常生硬。本文尝试用通俗的语言全面介绍一下GMM，不足之处还望各位指正。 首先给出GMM的定义 这里引用李航老师《统计学习方法》上的定义，如下图： ...
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2016-08-08 21:04:21
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统计学习三要素：模型、策略、算法 模型分为概率模型（由条件概率表示的模型）和非概率模型（决策函数） 策略包括1、损失函数和风险函数；2、经验风险最小化与结构风险最小化 算法：根据相应的策略求解最优解，即求解最优化问题。 生成模型与判别模型 分类、回归、标注问题 K-近邻算法（KNN） 算法原理 优点 ...
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2016-08-08 07:40:06
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使用SVM训练mnist数据，采用统计学习方法中的SMO算法，一对一法k(k-1)/2个SVM进行多类分类，python实现 ...
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2016-08-06 17:27:05
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在论文《action recognition with improved trajectories》中看到fisher vector，所以学习一下。但网上很多的资料我觉得都写的不好，查了一遍，按照自己的认识陈述一下，望大牛指正。 核函数： 先来看一下《统计学习方法》里叙述的核函数的概念， 可以看到， ...
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2016-08-05 11:50:10
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【摘要】：条件随机场用于序列标注，数据分割等自然语言处理中，表现出很好的效果。在中文分词、中文人名识别和歧义消解等任务中都有应用。本文源于笔者做语句识别序列标注过程中，对条件随机场的了解，逐步研究基于自然语言处理方面的应用。成文主要源于自然语言处理、机器学习、统计学习方法和部分网上资料对CRF介绍的... ...
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2016-08-03 20:28:24
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【摘要】：条件随机场用于序列标注，数据分割等自然语言处理中，表现出很好的效果。在中文分词、中文人名识别和歧义消解等任务中都有应用。本文源于笔者做语句识别序列标注过程中，对条件随机场的了解，逐步研究基于自然语言处理方面的应用。成文主要源于自然语言处理、机器学习、统计学习方法和部分网上资料对CRF介绍的... ...
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2016-08-03 09:00:33
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【摘要】：条件随机场用于序列标注，数据分割等自然语言处理中，表现出很好的效果。在中文分词、中文人名识别和歧义消解等任务中都有应用。本文源于笔者做语句识别序列标注过程中，对条件随机场的了解，逐步研究基于自然语言处理方面的应用。成文主要源于自然语言处理、机器学习、统计学习方法和部分网上资料对CRF介绍的... ...
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2016-08-02 15:11:54
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支持向量机的python实现，参照统计学习方法第7章。 ...
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2016-08-01 08:05:59
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